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本人是中央财经大学统计学专业的学生,今年6月毕业,对于统计学就业有更深刻的理解,随着大数据的发展,数据可获得性的增强,统计学专业“前途”挺光明的,下面简单谈一下统计学的就业情况~
1.数据分析师(虽然很多公司第一年会让你当数据分析助理)。这个岗位应该是统计学专业学生就业时最常见的选择,很多大公司,如中国平安等都在招聘数据分析师的岗位,随着互联网的发展,很多数据可以在网络上获得(在法律允许范围内),很多公司对于分析数据有更高的要求,所以本科阶段一定要熟练掌握R或者python等与统计学有关的软件,相关算法也要掌握,数学建模常见的模型也要掌握。因为中财是财经类院校,本人本科阶段学过一些经济学和金融学课程,比如金融学和计量经济学等,这些基础性的经济和金融课程对于入职有很大帮助,因此建议本科可以多了解这些基础性课程。许多研究机构和研究中心也招聘数据分析师的,这个岗位工资都比较高,但是写代码爬取数据也比较辛苦。(下图附上平安的招聘岗位)
2.算法开发师(比数据分析师有更高的要求)。很多互联网公司不仅要求会分析还想完善公司旗下的开发软件,对于算法开发要求更高,对于更多原理性知识和定理要求更高,要求深入理解统计学相关知识,这个岗位个人觉得本科生很难胜任,很多公司要求都是硕士及硕士以上学历。(下图附上中国平安招聘的算法开发师)
此外,还有一些金融、投资等行业也有商业分析的要求,可以利用身边资源涉猎一下这些课程,多学无害(下图为金融学教材)
总之,统计学在互联网时代就业前景是光明的,但是对于知识要求较高,如果想本科出来直接工作的话,本科阶段要好好学习!多学点东西!希望我的回答可以帮助到你~
我说的概括一些吧,统计学和数学一样是一个服务类学科,并没有所谓的“对口就业”。 只要出现数据的行业,都需要统计学。
因为本来这个行业里面的人他们的专业范围是得到(产生)数据,比如说银行、保险、零售、公共卫生、制药等等,而分析数据就已经超出了这个行业内人员的专业范围了。
举个例子,比如制药,药学或者生物学的科研人员可以提出新药的配方,但是新药临床实验怎么设计?结果到底能不能说明新药比旧药效果好?结论的可信度是多少?有些参加实验的病人没有完成实验就退出了或者死亡了,出现了数据空缺,这些样本怎么处理?
这些问题不是肉眼观察或者简单地加减计算能够回答的。这个时候就需要运用统计学的方法来处理。
的确,银行、保险、医药好像感觉就业比例较多,那是因为这些行业对数据分析的依赖程度已经比较高,但是随着各行各业的发展,越来越多的行业开始需要数据分析这一个职业。不需要担心对口,如果用人方的需求是统计学人才,你去就能用上学的东西。
我记得我一个老师说他有个学生去波音修发动机了,学统计的,利用发动机发出的震动数据(时间序列),快速判断是否出现故障,再交给工程师打开具体检查(记得不清楚了,反正就是类似这样的工作)。
不管出国还是考研,我觉得还是读到研究生比较好,没有就业压力,就先读书。你会发现本科学的很多东西都太理想了,研究生才能学到一些“高超的技术”,来应对现实中的情况。
软件方面R和SAS选一个精通就可以了。
我是一名统计学专业的大四学生,身边也有许多朋友正在找工作,所以想根据身边的情况来回答你,希望能够帮助到你~
首先就我身边的情况而言,统计学就业状况还是很好的,在这里,我将列出目前统计学就业比较热门的几个方向罗列下来。
1、数学分析师岗位
随着目前大数据、人工智能的兴起,数据分析师岗位成为了众多互联网公司和大型公司需求量极大的一项新兴岗位,而我的许多朋友也都前往了不同的公司担任数据分析的工作。数据分析岗位需要统计基础较强的人才,同时也要具有较强的统计软件运用能力,例如深度学习、机器算法等,而这些能力在大学四年中统计专业的学生都有系统学习过,所以也是同该岗位非常对口。
2、同其他专业结合的岗位
由于我是位于一所财经院校,虽然我是统计学专业,但是我们专业也会学习许多金融、经济类知识,因此我的一些朋友也会选取一些同其他专业相结合的岗位,例如财会类的分析岗位,这类岗位将统计学作为一个工具,但是相应的,所需要的统计专业知识也会少一些。同时目前统计也与其他许多学科有结合,例如生物统计等,这些岗位也是非常具有发展前景的。
3、前端开发岗位
严格来说,前端开发人才更青睐于计算机、软件专业的学生,但是我也有一些统计专业能力极强的朋友前往一些互联网公司前后端开发岗位任职。这类岗位不仅要求较强的统计学基础,也需要对于各门软件比较精通,因此也是要求比较高,但同样薪资也很高的一项工作。
当然是很好的,毕业后的薪资待遇也不错。
近年来,随着计算机和大数据的快速发展,统计变得流行起来。统计学就业前景好。你不仅可以选择范围广泛的工作,雇主也愿意雇佣他们。一些金融、保险公司、银行、市场研发部门等。都喜欢统计学专业的学生。
因为这些学生的数学、计算机、经济学基础素养都很好,所以特别受欢迎,尤其是考研的时候。
统计学是应用数学的一个分支,主要是利用概率论建立数学模型,收集观测系统的数据,进行定量分析、总结、推理和预测,为相关决策提供依据和参考。
它被广泛应用于各个学科,从物理和社会科学到人文学科,甚至用于工商和政府的智能决策。随着数字化的快速发展,人们越来越希望从大量的数据中总结出一些经验规律,从而为后续的决策提供一些依据。统计学专业不仅仅是表面的文字,而是统计学,还包括调查、收集、分析、预测等。应用范围很广。
数学分析、几何代数、数学实验、常微分方程、复变函数、实变函数、概率论、数理统计、抽样调查、随机过程、多元统计、计算机应用基础、编程语言、数据分析与统计软件、回归分析、可靠性数学、实验设计与质量控制、计量经济学、经济预测与决策、金融数学、证券投资统计分析、数值分析。
专业课和主要基础课:数学分析、解析几何、高等代数、微分方程、复变函数、实变函数与泛函分析、现代代数
统计学专业分为数理统计、经济统计、应用统计三大专业方向。数理统计方向和经济统计方向差距不是很大。数理统计主要研究统计学的基本理论和方法;经济统计学是一门提供科学调查、收集经济信息、描述和分析经济数据、预测和监督社会经济运行过程的科学。应用统计学主要是通过描述性统计等技术,调查和收集被观察对象的数据信息,分析被观察对象的特征,发现事物的规律,进行预测和监督,从而实现社会经济的良性运行。
统计学专业毕业生的主要就业流向有三大部分:政府部门(统计局等),银行、保险公司、证券公司等金融部门,市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门,工业企业的质量检测部门等企业事业单位。