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二次指数平滑法优缺点
指数平滑法
预测
优缺点
是什么?
答:
指数平滑法优点是通过计算指数平滑值,配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。
指数平滑法的主要缺点是难以确定指数平滑系数,受主观影响较大
。适应范围:一次指数平滑预测适用于当时间数列无明显的趋势变化,可用一次指数平滑预测。二次指数平滑是对一次指数平滑的再平滑。它适用于具线性趋势的时间数...
一次指数平滑法预测和
二次指数平滑法
预测的区别
答:
一次指数平滑法预测和二次指数平滑法预测的区别在于效果不同
。1、一次指数平滑应用于直线型数据,且一次指数平滑具有滞后性,可以说明有明显的时间性、季节性。2、二次指数平滑也应用于直线型,但是效果会比一次指数平滑好很多,也就相当于加强版的一次指数平滑。
什么是
指数平滑
预测法?
答:
指数平滑法运用比较灵活,适用范围较广,但是在平滑指数的选择上具有一定的主观随意性
。优点:
所需数据资料少
,就可以预测出来所需要的结果,指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法,兼容了全期平均和移动平均所长。指数平滑法的缺点:
赋予远期较小的比重,近期较大的比重
,所以只...
指数平滑
预测法的
优点和缺点
是什么?
答:
指数平滑预测法的优点:对不同时间的数据的非等权处理较符合实际情况
。实用中仅需选择一个模型参数,即可进行预测,简便易行。具有适应性,也就是说预测模型能自动识别数据模式的变化而加以调整。指数平滑预测法的缺点:
对数据的转折点缺乏鉴别能力
,但这一点可通过调查预测法或专家预测法加以弥补。长期预...
Holt Winter
指数平滑
模型
答:
其中一次指数平滑法针对没有趋势和季节性的序列,
二次指数平滑法针对有趋势但是没有季节特性的时间序列
,三次指数平滑法则可以预测具有趋势和季节性的时间序列。术语“Holt-Winter”指的是三次指数平滑。Holt-Winter指数平滑法按照季节性分量的计算方式不同,可以分为累加式季节性分量和累乘式季节性分量。
平滑指数法
的特点及
优缺点
?
答:
平滑指数法的优缺点:1、优点:
所需数据资料少
,就可以预测出来所需要的结果,指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法,兼容了全期平均和移动平均所长,不舍弃过去的数据,但是仅给予逐渐减弱的影响程度,即随着数据的远离,赋予逐渐收敛为零的权数是通过计算指数平滑值,配合一定...
二级
指数平滑法
公式的推导过程是怎样的?
答:
根据经验判断法,A公司2000-2005年销售额时间序列波动很大,长期趋势变化幅度较大,呈现明显且迅速的上升趋势,宜选择较大的α值,可在0.5~0.8间选值,以使预测模型灵敏度高些,结合试算法取0.5,0.6,0.8分别测试。经过第一次指数平滑后,数列散点图呈现直线趋势,故选用
二次指数平滑法
即可。
用
指数平滑法
预测2007年的销售额
答:
2.
指数平滑法
是布朗(robert g..brown)所提出,布朗(robert g..brown)认为时间序列的态势具有稳定性或规则性,所以时间序列可被合理地顺势推延;他认为最近的过去态势,在某种程度上会持续到最近的未来,所以将较大的权数放在最近的资料。3.指数平滑法的
优缺点
指数平滑法是较为有效的销售预算的统计方法...
指数平滑方法
深度解析(一次
二次
三次)
答:
2.4 适用范围 当时间序列的变动呈现直线趋势时,用一次
指数平滑法
来进行预测将存在明显的滞后偏差,此时需要使用
二次指数平滑
。二次指数平滑是在一次指数平滑的基础上再进行一次平滑。2.5 案例 可以发现,Eviews 的二次指数平滑结果即为预测值结果,与 Excel 的预测结果不是很一致,原因可能是初始值...
简述
指数平滑法
的特点
答:
2
.
指数平滑法
可以处理非平稳时间序列数据,适用于各种市场环境和数据类型。3. 指数平滑法的平滑参数选择对预测结果影响较小,可以根据实际情况进行调整,以适应不同的预测需求。4. 指数平滑法具有简单易行、灵活实用的优点,因此在许多领域得到了广泛应用。例如,在股票市场中,指数平滑法可以用于预测股票...
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