二级指数平滑法公式的推导过程是怎样的?

如题所述

平滑指数法公式:St=aYt-1+(1-a)St-1。

指数平滑法实际上是一种特殊的加权移动平均法。其特点是:指数平滑法进一步加强了观察期近期观察值对预测值的作用,对不同时间的观察值所赋予的权数不等,从而加大了近期观察值的权数,使预测值能够迅速反映市场实际的变化。权数之间按等比级数减少,此级数之首项为平滑常数a,公比为(1- a)。

示例

以某软件公司A为例,给出2000-2005年的历史销售资料,将数据代入指数平滑模型,预测2006年的销售额,作为销售预算编制的基础。

根据经验判断法,A公司2000-2005年销售额时间序列波动很大,长期趋势变化幅度较大,呈现明显且迅速的上升趋势,宜选择较大的α值,可在0.5~0.8间选值,以使预测模型灵敏度高些,结合试算法取0.5,0.6,0.8分别测试。经过第一次指数平滑后,数列散点图呈现直线趋势,故选用二次指数平滑法即可。

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