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指数平滑法取值
时间数列分析的
指数平滑法
中,要确定合适的平滑系数a,这个平滑系数的
取值
...
答:
平滑系数的取值范围为:0<a<1;如果a取1,则完全为上期实际数,如果a取0,则完全为上期预测数
。短期预测最好取大,长期预测最好取小。
在使用
指数平滑法
进行预测时,平滑系数α的
取值
范围是( )。
答:
指数平滑法是利用过去时间序列值的加权平均数作为预测值
,即使得第t+1期的预测值等于第t期的实际观察值与第t期预测值的加权平均值。其基本的计算公式为:Ft+1=αYt+(1-α)F
α为平滑系数,取值范围为0<α<1
。
时间序列分析的
指数平滑法
中,要确定合适的平滑系数α,这个平滑系数的取 ...
答:
平滑系数的取值范围为:0<α<1
;α取值接近于1时,近期数据作用最大,各期历史数据的作用迅速衰减。当时间序列变化剧烈时,应选择较大α值,以便很快跟上其变化。α取值接近0时,则各期数据的作用缓慢减弱,呈现比较平稳的状态。
在采用
指数平滑法
进行预测的时候,平滑系数的
取值
范围一般是什么_百度知 ...
答:
查看答案解析 正确答案: B 校答案解析: Ft=aAt-1+(1-a)Ft-1,其中a代表
平滑
系数,它的
取值
范围为0<a<1,一般取中值,即在0.3~0.7之间。这样可以使得出的预测值较平稳,能反映企业有关数据稳定的变化趋势。参见教材108页。
指数平滑法
中的指数平滑值是如何确定的?
答:
2.St具有逐期追溯性质,可探源至St-t+1为止,包括全部数据。其过程中,平滑常数以指数形式递减,故称之为
指数平滑法
。指数平滑常数
取值
至关重要。平滑常数决定了平滑水平以及对预测值与实际结果之间差异的响应速度。平滑常数a越接近于1,远期实际值对本期平滑值的下降越迅速;平滑常数a越接近于 0,远期...
指数平滑法
是什么,用于什么?
答:
指数平滑法
的基本公式是:st=ayt+(1-a)st-1 式中,st--时间t的平滑值;yt--时间t的实际值;st-1--时间t-1的实际值;a--平滑常数,其
取值
范围为[0,1];由该公式可知:1.st是yt和 st-1的加权算数平均数,随着a取值的大小变化,决定yt和 st-1对st的影响程度,当a取1时,st= yt;当...
指数平滑法
怎么计算?
答:
指数平滑法
是趋势预测法的一种,利用事先确定的
平滑指数
预测未来销售量或销售额 平滑指数的
取值
范围一般是0.3-0.7 公式:计划期销售预测值=(平滑指数*上期实际销售数)+(1-平滑指数)*上期销售预测数 例如:采用一次指数平滑法下,设F2007为对2007年的预测,Y2006、Y2005……为各年的实际值,且F...
指数平滑法
R方为多少合理
答:
平滑指数
的
取值
通常在0点3到0点7之间。采用较大的平滑指数,预测值可以反映样本值变动的长期趋势,这是由于因变量数据为季节性数据,因此平稳的R方更具代表性。拟合情况比较良好。
指数平滑法
中最重要的一个参数是平滑常数α,α的取值范围是0到1,α值是主观选定的,值越大表示对未来的预测中越近期的...
一次
指数平滑法平滑指数
中a可以为1吗
答:
一次
指数平滑法平滑指数
中a可以为1。-次指数平滑法中a的
取值
范围是0到1之间,可以取值为0或1。
下列关于销售预测的
指数平滑法
的表述中,正确的有()。
答:
【答案】:B、D
平滑指数
的
取值
通常在0.3~0.7之间,选项A的表述错误;采用较大的平滑指数,预测值可以反映样本值新近的变化趋势,因此在进行短期预测时,可选择较大的平滑指数,选项B的表述正确;平滑指数是预测前期实际销售量的权数,平滑指数越小,则预测前期的实际销售量对销售预测值的影响越小,...
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