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时间数列分析的指数平滑法中,要确定合适的平滑系数a,这个平滑系数的取值范围是( )。
A.a>1
B.a<1
C.0<a<1
D.-1<a<1
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推荐答案 2023-04-08
【答案】:C
平滑系数的取值范围为:0<a<1;如果a取1,则完全为上期实际数,如果a取0,则完全为上期预测数。短期预测最好取大,长期预测最好取小。
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时间
序列
分析的指数平滑法中,要确定合适的平滑系数
α
,这个平滑系数的
取 ...
答:
【答案】:C 平滑系数的取值范围为:0<α<1
;α取值接近于1时,近期数据作用最大,各期历史数据的作用迅速衰减。当时间序列变化剧烈时,应选择较大α值,以便很快跟上其变化。α取值接近0时,则各期数据的作用缓慢减弱,呈现比较平稳的状态。
在使用
指数平滑法
进行预测时
,平滑系数
α
的取值范围是(
)
。
答:
α为
平滑系数,取值范围
为0<α<1。
在采用
指数平滑法
进行预测的时候
,平滑系数的取值范围
一般是什么
答:
查看答案解析
正确答案: B 校答案解析: Ft=aAt-1+(1-a)Ft-1
,其中a代表平滑系数,它的取值范围为0<a<1,一般取中值,即在0.3~0.7之间。这样可以使得出的预测值较平稳,能反映企业有关数据稳定的变化趋势。参见教材108页。
EXCEL数据
分析指数平滑
答:
在Excel
中,平滑系数
α
的取值范围是
0到1,阻尼系数β则是α的补充,两者互为倒数。对于波动小的平稳序列,选择阻尼系数在0.1到0.3之间较为合适;而对于变化明显的序列,较大的阻尼
系数,
如0.6到0.9,能更好地捕捉变动趋势。掌握这两个系数后,我们可以用公式来描绘这一魔法:Yt = αXt-1 + (...
平滑系数
怎么算啊?
答:
指数平滑法是
生产预测中常用的一种方法。
平滑系数是
不用通过计算,而是按实际情况自己定的。
取值范围
只是零点几,在0与1之间。一般对于经济波动比较平稳的
时间数列,系数
可以取小一点的值。如在0.1至0.3之间。如果时间数列波动较大,则系数宜取大些,如0.7至0.8之间。最好是有具体题目才好回答。
指数平滑法
公式F1怎么
确定
答:
F1一般以第一期的观察值代替。当
指数平滑
公式t取1时,a为
平滑系数,
介于0到1之间。平滑系数接近1,越近的值影响越大,模型对时间序列的反应越及时
,适合
随机波动较大的数列。平滑系数接近0,更
适合时间
序列比较平稳的序列。
指数平滑法中的平滑系数
怎么求啊。市场营销学
答:
指数平滑法
的基本公式是:St=ayt+(1-a)St-1 式中,St--时间t
的平滑
值;yt--时间t的实际值;St-1--时间t-1的实际值;a--平滑常数,其
取值范围
为[0,1];由该公式可知:1.St是yt和 St-1的加权算数平均数,随着
a取值的
大小变化,决定yt和 St-1对St的影响程度,当a取1时,St= yt;当...
用
平滑系数
算预测销售量时的上期预测销售量怎么算的
答:
计划期销售预测值等于
(平滑指数
乘以上期实际销售数)加上(1减去
平滑指数)
乘以上期销售预测数。
指数平滑法
实质上是一种加权平均法,是以事先
确定的平滑指数
a及(1减去a)作为权数进行加权计算,预测销售量的一种方法。该方法是利用事先确定的平滑指数预测未来销售量或销售额。
平滑指数的取值范围
一般是0....
什么是
指数平滑法
?
答:
针对时间序列的预测,常用方法包括灰色预测
,指数平滑
或ARIMA模型。灰色预测和指数平滑常用于数据序列较少时使用,且一般只适用于中短期预测。指数平滑可继续拆分为一次
平滑,
二次平滑和三次平滑,一次
平滑法
为历史数据的加权预测,二次平滑法适用于具有一定线性趋势的数据,三次平滑法在二次平滑法基础上再...
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