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指数平滑法
什么是
指数平滑法
?
答:
指数平滑可继续拆分为一次平滑,二次平滑和三次平滑
,一次平滑法为历史数据的加权预测,二次平滑法适用于具有一定线性趋势的数据,三次平滑法在二次平滑法基础上再平滑一次,其适用于具有一定曲线趋势关系时使用,通常情况下使用三次平滑法较多。无论是那种平滑法,其均涉及初始值S0和平滑系数alpha共两个...
简述
指数平滑法
的基本含义。
答:
【答案】:指数平滑法是对过去的观察值加权平均进行预测的一种方法
,该方法使得第t+1期的预测值等于t期的实际观察值与第t期预测值的加权平均值。指数平滑法是加权平均的一种特殊形式,观察值时间越远,其权数也跟着呈现指数的下降,因而称为指数平滑。使用指数平滑法时,关键的问题是确定一个合适的平滑...
指数平滑法的特点是
( )。
答:
指数平滑法的特点是
,观测值离预测时期越久远,其权重也变得越小,呈现出指数下降,因而称为指数平滑。
指数平滑法
是指()
答:
指数平滑法是指()正确答案:
根据最近时期的实际数据和预测数据
,并借助于平滑系数进行销售预测的方法
指数平滑法
答:
指数平滑
预测法 指以某种指标的本期实际数和本期预测数为基础,引入一个简化的加权因子,即平滑系数,以求得平均数的一种指数平滑预测法。它是加权移动平均预测法的一种变化。平滑系数必须呈大于0、小于1,如0.1、0.4、0.6等。其计算公式为:下期预测数=本期实际数×平滑系数+本期预测数×(1-...
什么是
指数平滑法
?
答:
简单的全期平均法是平等利用时间序列的所有过去的数据。
指数平滑法
在移动平均法的基础上发展起来的时间序列分析预测方法。通过计算指数平滑值,并配合一定的时间序列预测模型,对现象的未来进行预测。其原理是任意周期的指数平滑值是实际观测值和上一周期指数平滑值的加权平均值。
指数平滑法
的计算公式是什么?
答:
指数平滑法
计算公式:St=aYt-1+(1-a)St-1 指数平滑法实际上是一种特殊的加权移动平均法。其预测公式为:yt+1'=ayt+(1-a)yt' 式中,yt+1'--t+1期的预测值,即本期(t期)的平滑值St ; yt--t期的实际值; yt'--t期的预测值,即上期的平滑值St-1 。该公式又可以写作:yt+...
用
指数平滑法
来计算例题
答:
(1)用
指数平滑法
预测该厂第四季度的产品销售额 第一步写出计算公式: F4=α* A3+(1-α)F3 第二步带入数据:α=0.2, A3为第三季度的实际值,为180万元,关键是第三季度的预测值F3,令第二期的初试预测值F2等于前一期的实际值A1,利用公司计算出F3。即F2=A1=140万元 F3=α* A2+...
什么是
指数平滑法
,什么是指数平滑法?它有哪些特点?
答:
1.
指数平滑法
实际上是一种特殊的加权移动平均法。2. 其特点是:指数平滑法进一步加强了观察期近期观察值对预测值的作用,对不同时间的观察值所赋予的权数不等,从而加大了近期观察值的权数,使预测值能够迅速反映市场实际的变化。3.权数之间按等比级数减少,此级数之首项为平滑常数a,公比为(1- a)。4...
指数平滑法
优缺点及适应范围
答:
适应范围
指数平滑法
进一步加强了观察期近期观察值对预测值的作用,对不同时间的观察值所赋予的权数不等,从而加大了近期观察值的权数,使预测值能够迅速反映市场实际的变化。权数之间按等比级数减少,此级数之首项为平滑常数a,公比为(1-a)。指数平滑法对于观察值所赋予的权数有伸缩性,可以取不同的a...
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