www问答网
所有问题
当前搜索:
指数平滑预测值怎么算
怎么
在eviews里做
指数平滑
?
答:
eviews里做
指数平滑
步骤如下:1、用命令方式:smooth y 得到一个对话框,选择你要进行的指数平滑的形式,2、然后在alpha,beta,gamma三个选项中分别填入平滑参数,alpha一般取大于0.5的值(因为在
预测
中近期占得的权重较大),beta,gamma一般取0,点击OK。3、得到的预测结果中最下面有mean和trend项,...
什么是
指数平滑
法
答:
即随着数据的远离,赋予逐渐收敛为零的权数。也就是说指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析
预测
法,它是通过
计算指数平滑值
,配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。其原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平均。
在采用
指数平滑
法进行
预测
的时候,平滑系数的取值范围是多少?
答:
0-1之间,如果取1,则完全为上期实际数,如果取0,则完全为上期
预测
数。短期预测最好取大,长期预测最好取小。
指数平滑预测
法的优点和缺点是什么?
答:
指数平滑预测
法的缺点:对数据的转折点缺乏鉴别能力,但这一点可通过调查预测法或专家预测法加以弥补。长期预测的效果较差,故多用于短期预测。适应范围 指数平滑法进一步加强了观察期近期观察值对
预测值
的作用,对不同时间的观察值所赋予的权数不等,从而加大了近期观察值的权数,使预测值能够迅速反映市场...
什么是
指数平滑
法
答:
即随着数据的远离,赋予逐渐收敛为零的权数。也就是说指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析
预测
法,它是通过
计算指数平滑值
,配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。其原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平均。
SPSSAU
指数平滑
法时
如何计算
RMSE值??
答:
如果是自动找出最优模型,SPSSAU是结合RMSE值进行选择判断,其
计算
上为Sqrt(平方残差平方和),残差指真实值和
预测值
的差值。另特别提示,一次
平滑
法计算RMSE时包括第1期数据,但是二次平滑和三次平滑法时并不包括第1期数据。
指数平滑
法优缺点及适应范围
答:
指数平滑预测
法的缺点:对数据的转折点缺乏鉴别能力,但这一点可通过调查预测法或专家预测法加以弥补。长期预测的效果较差,故多用于短期预测。适应范围 指数平滑法进一步加强了观察期近期观察值对
预测值
的作用,对不同时间的观察值所赋予的权数不等,从而加大了近期观察值的权数,使预测值能够迅速反映市场...
应用
指数平滑
法
预测
时确定权数的规则是
答:
基本原理:指数平滑法是移动平均法中的一种,其特点在于给过去的观测值不一样的权重,即较近期观测值的权数比较远期观测值的权数要大。根据平滑次数不同,指数平滑法分为一次指数平滑法、二次指数平滑法和三次指数平滑法等。二次
指数平滑预测
:1、a为加权系数。2、指数平滑法对实际序列具有平滑作用,...
指数平滑预测
法的优缺点分别是什么?
答:
指数平滑预测
法的缺点:对数据的转折点缺乏鉴别能力,但这一点可通过调查预测法或专家预测法加以弥补。长期预测的效果较差,故多用于短期预测。适应范围 指数平滑法进一步加强了观察期近期观察值对
预测值
的作用,对不同时间的观察值所赋予的权数不等,从而加大了近期观察值的权数,使预测值能够迅速反映市场...
指数平滑
输出后,
预测值
在哪里
答:
预测值
会受到平滑处理的影响,呈现出较为平滑的趋势。3、预测准确性:
指数平滑
方法在时间序列预测中有一定的优势。能够适应数据的变化趋势,对于具有趋势性的时间序列能够较好地捕捉到趋势的变化。指数平滑方法对异常值的影响较小,能够减少异常值对预测结果的干扰。指数平滑方法简单易懂,
计算
效率高,适用于...
棣栭〉
<涓婁竴椤
5
6
7
8
10
11
12
9
13
14
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜