指数平滑输出后,预测值在哪里

Question

如题所述

Answer 1

预测值在平滑后的时间序列中。
1、平滑性：指数平滑是一种常用的时间序列预测方法，通过对历史数据进行加权平均来预测未来值。预测值在平滑后的时间序列中，原因是指数平滑方法会考虑历史数据的权重，将过去观测值的影响逐渐减小，更加关注近期观测值的变化趋势。预测值会受到平滑处理的影响，呈现出较为平滑的趋势。
3、预测准确性：指数平滑方法在时间序列预测中有一定的优势。能够适应数据的变化趋势，对于具有趋势性的时间序列能够较好地捕捉到趋势的变化。指数平滑方法对异常值的影响较小，能够减少异常值对预测结果的干扰。指数平滑方法简单易懂，计算效率高，适用于处理大规模的时间序列数据。