www问答网
所有问题
当前搜索:
指数平滑预测模型
SPSS
指数平滑模型
输出走图,只有观测值的,没有
预测
值的曲线
答:
arima等
模型
建议用eviews等做
传统的时间序列预测方法包括移动平均法、
指数平滑
法、趋势
模型预测
法...
答:
【正确】传统的时间序列预测方法包括:移动平均法、
指数平滑
法、趋势
模型预测
法。
二次
指数平滑
法题求大神做一下
答:
本年度1月份 假设初始值 54,a=0.7 1次
指数平滑
0.7*65+(1-0.7)*54=61.7 本年度2月份 1次指数平滑 0.7*54+0.3*61.7=56.31 二次指数平滑, 初始值 61.7 0.7*56.31+0.3*61.7=57.927 本年度2月份 1次指数平滑 0.7*85+0.3*56.31=76.393 二次指数平滑,0.7...
时间序列中,
指数平滑
,因素分解,加法
模型
如何判断谁的拟合效果好?_百度...
答:
利用拟合度的指标来看,拟合度等于相关系数的平方,一般大于0.8算是拟合的很好啦,如果过低就是拟合的不好!
预测
的方法有哪些?
答:
2、时间序列分析。时间序列分析是建立在这样一个设定基础上的,与过去需求相关的历史数据可用于
预测
未来的需求。历史数据可能包含诸如趋势、季节、周期等因素。常见的时间序列分析方法主要有:简单移动平均、加权移动平均、
指数平滑
、回归分析、鲍克斯·詹金斯法、西斯金时间序列等。3、因果联系法。因果联系是...
如何利用eviews6作区间
预测
答:
最常用的方法就是
指数平滑
法,这个已经在之前详细阐述。ARMA
模型
时间序列可以通过将时间序列引入转化为多序列模型 二、多序列模型的
预测
1、一般理解 当确定了序列之间的回归方程之后即可根据回归方程进行拟合预测。Eviews路径:回归方程窗口---forecast。衡量预测效果的标准是预测误差,即预测值与实际值之间...
什么是需求
预测
的组成成分是什么
答:
2、数据分析:数据分析是指对收集的历史数据进行分析,通过统计分析、时间序列分解等方法,发现一些关键性信息,如趋势、周期、峰值等。数据分析可以帮助确定模型的类型和参数设定。3、模型选择:模型选择是指根据历史数据以及数据分析结果选择适合的
预测模型
。常用的模型有线性回归模型、
指数平滑
模型、ARIMA模型...
专栏四:我国铁矿石价格
预测
答:
图2 2009—2015年天津港进口62%铁矿石粉矿现货CFR价格历史数据及拟合预测曲线 资料来源:SPSS数据运行结果 2.预测精度分析 为了验证上述预测模型的预测精度,以2013年前6个月的实际CFR价格数据作为参照,与预测值进行对比分析。从表4可以看出,
指数平滑预测模型
对天津港进口62%铁矿粉矿CFR价格进行了较好的拟合。2013年前...
导游的需求
模型
谁知道?分析一下?
答:
在时间序列分析中,
预测
过程首先要通过过去需求量的历史资料求出统计形式的拟合曲线,然后向前延伸这条拟合曲线,用以估计未来时段的需求量。这种拟合曲线通常可以分为三类:水平需求曲线、趋势需求曲线和季节性需求曲线。常用的水平时间序列模型有一次滑动平均模型和一次
指数平滑模型
。常用的趋势需求模型有线形...
预测
的方法有几种三年级上册
答:
2、时间序列分析。时间序列分析是建立在这样一个设定基础上的,与过去需求相关的历史数据可用于
预测
未来的需求。历史数据可能包含诸如趋势、季节、周期等因素。常见的时间序列分析方法主要有:简单移动平均、加权移动平均、
指数平滑
、回归分析、鲍克斯·詹金斯法、西斯金时间序列等。3、因果联系法。因果联系是...
棣栭〉
<涓婁竴椤
5
6
7
8
10
11
12
9
13
14
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜