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指数平滑预测模型
指数平滑预测
法的优缺点分别是什么?
答:
指数平滑预测
法的优点:对不同时间的数据的非等权处理较符合实际情况。实用中仅需选择一个模型参数,即可进行预测,简便易行。具有适应性,也就是说
预测模型
能自动识别数据模式的变化而加以调整。指数平滑预测法的缺点:对数据的转折点缺乏鉴别能力,但这一点可通过调查预测法或专家预测法加以弥补。长期...
如何运用
指数平滑
法
预测
?
答:
示例 以某软件公司A为例,给出2000-2005年的历史销售资料,将数据代入
指数平滑
模型,预测2006年的销售额,作为销售预算编制的基础。根据经验判断法,A公司2000-2005年销售额时间序列波动很大,长期趋势变化幅度较大,呈现明显且迅速的上升趋势,宜选择较大的α值,可在0.5~0.8间选值,以使
预测模型
...
什么是
指数平滑
法?
答:
针对时间序列的
预测
,常用方法包括灰色预测,
指数平滑
或ARIMA
模型
。灰色预测和指数平滑常用于数据序列较少时使用,且一般只适用于中短期预测。指数平滑可继续拆分为一次平滑,二次平滑和三次平滑,一次平滑法为历史数据的加权预测,二次平滑法适用于具有一定线性趋势的数据,三次平滑法在二次平滑法基础上再...
指数平滑预测
法的优点是什么?
答:
指数平滑预测
法的优点:对不同时间的数据的非等权处理较符合实际情况。实用中仅需选择一个模型参数,即可进行预测,简便易行。具有适应性,也就是说
预测模型
能自动识别数据模式的变化而加以调整。指数平滑预测法的缺点:对数据的转折点缺乏鉴别能力,但这一点可通过调查预测法或专家预测法加以弥补。长期...
什么是
指数平滑
法?
答:
指数平滑
法运用比较灵活,适用范围较广,但是在
平滑指数
的选择上具有一定的主观随意性。优点:所需数据资料少,就可以
预测
出来所需要的结果,指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法,兼容了全期平均和移动平均所长。指数平滑法的缺点:赋予远期较小的比重,近期较大的比重,所以...
指数平滑
法的具体应用
答:
指数平滑
法一般有一次指数平滑法、二次指数平滑法和三次指数平滑法。指数平滑法的
预测模型
为:初始值的确定,即第一期的预测值。一般原数列的项数较多时(大于15项),可以选用第一期的观察值或选用比第一期前一期的观察值作为初始值。如果原数列的项数较少时(小于15项),可以选取最初几期(一般为前...
指数平滑
法优缺点?
答:
指数平滑预测
法的优点:对不同时间的数据的非等权处理较符合实际情况。实用中仅需选择一个模型参数,即可进行预测,简便易行。具有适应性,也就是说
预测模型
能自动识别数据模式的变化而加以调整。指数平滑预测法的缺点:对数据的转折点缺乏鉴别能力,但这一点可通过调查预测法或专家预测法加以弥补。长期...
平滑预测
法优缺点有哪些?
答:
指数平滑预测
法的优点:对不同时间的数据的非等权处理较符合实际情况。实用中仅需选择一个模型参数,即可进行预测,简便易行。具有适应性,也就是说
预测模型
能自动识别数据模式的变化而加以调整。指数平滑预测法的缺点:对数据的转折点缺乏鉴别能力,但这一点可通过调查预测法或专家预测法加以弥补。长期...
指数平滑
法优缺点及适应范围
答:
指数平滑预测
法的优点:对不同时间的数据的非等权处理较符合实际情况。实用中仅需选择一个模型参数,即可进行预测,简便易行。具有适应性,也就是说
预测模型
能自动识别数据模式的变化而加以调整。指数平滑预测法的缺点:对数据的转折点缺乏鉴别能力,但这一点可通过调查预测法或专家预测法加以弥补。长期...
平滑指数
法的公式是什么?
答:
示例 以某软件公司A为例,给出2000-2005年的历史销售资料,将数据代入
指数平滑
模型,预测2006年的销售额,作为销售预算编制的基础。根据经验判断法,A公司2000-2005年销售额时间序列波动很大,长期趋势变化幅度较大,呈现明显且迅速的上升趋势,宜选择较大的α值,可在0.5~0.8间选值,以使
预测模型
...
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