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X~N
概率论与数理统计中
X~N
(a,b)什么含义
答:
x服从二项分布 还有
x~n
(a,b) 是指服从正态分布。p:某事件的概率 n:重复试验的次数 若某事件概率为p,现重复试验n次,该事件发生k次的概率为:P=C(k,n)×p^k×(1-p)^(n-k).C(k,n)表示组合数,即从n个事物中拿出k个的方法数。
随机变量
XN
(1,2)是啥意思
答:
你好!随机变量
X~N
(1,2)表示X服从期望为1,方差为2的正态分布。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!
正态分布的概率计算,
X~N
(50,100),求P(X<=40)
答:
如下图,可以转化为标准正态分布计算,需要查表。若随机变量
X
服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为
N
(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。
x~n
(n,p)什么意思
答:
x
遵循二项分布,试验次数为
n
,单次概率p。在概率论和统计学中,二项分布是n个独立的成功/失败试验中成功的次数的离散概率分布,其中每次试验的成功概率为p。这样的单次成功/失败试验又称为伯努利试验。实际上,当n=1时,二项分布就是伯努利分布。简介 随机变量(random variable)表示随机试验各种结果的...
随机变量
X~ N
(0,1), Y=2X+1,则Y~
答:
随机变量
X~N
(0,1),Y=2X+1,则Y~(1,4),解由随机变量X~N(0,1),知X的均值为0,故由Y=2X+1,知Y的均值为1,又由X的方差为1,故由Y=2X+1,知Y的方差为4,故Y~(1,4)。
总体
X~N
(μ,σ^2),有样本X1,X2,…Xn,设Y=0.5(Xn-X1),则Y~___._百度...
答:
总体
X~N
(μ,σ^2),有样本X1,X2,…Xn,设Y=0.5(Xn-X1),则Y~___. X~N(0,σ^2)E(X1+X2)=EX1+EX2=0D(X1+X2)=DX1+DX2=2σ^2X1+X2~N(0,2σ^2)同理:X1-X2~N(0,2σ^2)所以1/√2σ(X1+X2)~N(0,1)1/√2σ(X1-X2)~N(0,1)所以1/2σ^2(X1+X2)^2~...
...论题目?第一问不会做~我想要有详细过程~帮帮忙啊
~~
答:
X~N
(1,1)的意思是X服从μ=1,σ²=1的正态分布。做正态分布相关的概率计算,要将非标准正态分布变成标准正态分布。所谓标准正态分布,则是X~N(0,1)。将X<x化为标准正太分布方法是(X-μ)/σ<(x-μ)/σ 而且,概率的一算一定都是X<=???,如果是>则要用1- 来求。所以P{X>...
随机变量X~B,X~U,
X~N
,有什么区别吗
答:
B是二项分布,U是均匀分布,
N
是正态分布
设随机变量
X~N
(0,1),Φ(X)为其分布函数,已知P(X>x)=a,则x之值为 答案...
答:
P(X>
x
)=a 那么,P(
X
≤x)=1-a 此时,可以查表(课本后面有标准正态分布的分布函数值表),找到表中1-a对应的x值,即可得到x 正态分布是连续型的,而连续型随机变量取任何一个固定值的概率都是0,所以P(X=0)=0。
概率论:设
X~N
(2,4),求3X-5的期望和方差,若还有另一随机变量Y~N(0,1...
答:
X~N
(2,4)是正态分布 E(X)=2,D(X)=4 故E(3X-5)=3E(X)-5=3×2-5=1 D(3X-5)=9D(X)=9×4=36 同理,E(Y)=0,D(Y)=1 因为aX-bY是线性组合,故aX-bY也服从正态分布。E(aX-bY)=aE(X)-bE(Y)=2a D(aX-bY)=a²D(X)+b²D(Y)=4a²+b²...
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