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nlogn时间复杂度例子
算法
时间复杂度
分析:O(
nlogn
)
答:
根据欧拉的结论,调和级数可以简化为ln(n)+γ,其中γ为欧拉常数,其近似值为γ≈0.57721。🕰️
时间复杂度
的计算因此,我们得出程序的时间复杂度为O(n ln n+nγ)。由于γ的值非常小,我们可以忽略它,从而得到程序的渐进时间复杂度约为O(
nlogn
)。
时间复杂度
o(
nlogn
)的算法是什么?
答:
时间复杂度
o(
nlogn
)的算法是采用“分治思想”,将要排序的数组从中间分成前后两个部分,然后对前后两个部分分别进行排序,再将排序好的两部分合并在一起,这样数组就有序。每次划分区域都选择中间点进行划分,所以递归公式可以写成:T(n) = T(n/2) + T(n/2) + n, T(1) = C(常数) //...
编制
时间复杂度
为O(
NlogN
)的程序
答:
快速排序的平均
时间复杂度
就是O(
NlogN
): #include<stdio.h> #define N 5 int partition(int *a,int left, int right){ int leftptr,rightptr,pivot,t; pivot=a[right]; leftptr=left-1; rightptr=right; while(1){ while(a[++leftptr]<pivot); while(right>0&&a[--rightptr]>pivot...
如何理解算法
时间复杂度
的表示法,例如 O(
n
²)、O(n)、O(1)、O(nlo...
答:
O(
n
)的复杂度则代表随着数据规模的线性增长,处理时间也随之增加。比如数数,从1数到100需要100秒,数到200几乎不会少于200秒,这是典型的线性增长。寻找最高分数的算法,就像逐一查看每份试卷,试卷越多,耗时越长,这就是线性
时间复杂度
的体现。O(n²)复杂度的算法,比如冒泡排序和选择排序,...
归并排序
答:
我们通过证明一次快速排序中元素之间的比较次数平均为O(
nlogn
)来说明快速排序算法的平均
复杂度
。证明的关键在于,我们需要算出某两个元素在整个算法过程中进行过比较的概率。 我们举一个
例子
。假如给出了1到10这10个数,第一次选择关键字7将它们分成了{1,2,3,4,5,6}和{8,9,10}两部分,递归左边时我们选择了...
时间复杂度
问题,请问什么时候的时间复杂度为log(n), 什么时候是
nlog
(n...
答:
,所以决策树的深度至少是log(n!),即至少需要log(n!)次比较。而 log(n!)=logn+log(n-1)+log(n-2)+...+log2+log1 >=logn+log(n-1)+log(n-2)+...+log(n/2)>=(n/2)log(n/2)>=(n/2)logn-n/2 =O(
nlogn
)所以只用到比较的排序算法最低
时间复杂度
是O(nlogn)。
堆排序的
时间复杂度
答:
堆排序的最坏
时间复杂度
和平均时间复杂度都为O(n*log2n),而对N个元素建堆的时间复杂度为O(N),删除堆顶元素的时间复杂度为O(logN),因此删除堆所有元素的时间复杂度为O(
NlogN
)。不管数组初始时是有序的还是逆序的,堆排序都会先建堆,变成了堆序的性质。从这点上分析,堆排序是一个非常稳定...
C++无序数组唯一化deduplicate算法,要求
时间复杂度
为O(
nlogn
)
答:
先排序,
复杂度
为O(
n log n
),然后去重,也就是去掉相邻的相同元素即可,复杂度O(n),故总的复杂度为O(n log n)。int a[10] = {***};sort(&a[0], &a[10]);int* b = unique(&a[0], &a[10]);则*a, *(a+1)到*(b-1)为无重的元素。sort和unique均为STL的算法,头文件...
快速/冒泡/插入排序最坏
时间复杂度
?
答:
冒泡
时间复杂度
当然是O(n2)。快排平均是
nlogn
最坏是O(n2)插入排序是O(n2)希尔排序的时间的时间复杂度为O(n1.5) 是插入排序的改进版 堆排序是nlogn 最坏也是这 图1 希尔排序小于插入排序没错, 图2 希尔的O(n1.5+)比nlogn当然要大 ...
为什么合并排序算法
时间复杂性
T(n)=2T(n/2)+O(n)就会得出T(n)=
nlogn
答:
/ \
n
/2 n/2 / \ / \ n/4 n/4 n/4 n/4 / \ / \ / \ / \ n/8 n/8 n/8 n/8 n/8 n/8 n/8 n/8 树高logn,每层加起来都是n,一共是logn×n 上面是n为2的幂时的特殊情况。对于一般情况,同样可证。
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nlogn怎么算出来
nlogn的三个基本规则
时间复杂度为nlogn的排序算法
对数阶的时间复杂度
n和logn时间复杂度
最大时间复杂度大概多少
快速排序nlogn推导
逆序的时间复杂度怎么算
nlogn等于多少