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t检验的结果不准确
同一数据经独立样本
T检验
算出来
的结果
为什么不一样
答:
需要看数据集情况,以及计算精度差异,理论上应该一样,但使用软件可能因为选择参数和拟合方式导致一些偏差
银行优秀人员
t检验
后不很明显的原因是编码的问题
答:
在应用T检验对银行优秀人员的数据进行统计分析后,结果并不明显的原因可能存在多种,
其中之一可能是编码的问题
。编码是数据收集和处理过程中的重要环节,对于结果的准确性和可靠性具有重要影响。如果对于银行优秀人员的编码方式不合理,可能导致数据的失真或偏差,从而影响T检验的结果。例如,如果采用非标准化...
T检验不
显著咋办啊,看着数据相关性挺强的
答:
如果是时间序列数据,可能存在伪回归。你看你系数之间差别太大,考虑量纲的问题了没,常数项也有点异常感
。数据的数据量 建议不要用state或者R,你试试看spss出来的结果一致么
t检验
和逻辑回归
结果不
同
答:
结果不
同是正常的。单因素和多因素分析的时候,结果不一样很正常,不同因素之间都有互相干扰的
spss独立样本
T检验
,其中一组数据前后有明显改变,但是
结果
显示两组后差异...
答:
t检验的
计算涉及两个主要的统计量,一个是均值差,另一个是标准误,因此,t检验的大小也是由二者共同决定,并不是说均值差异看起来很大,t值就一定显著,如果你的标准误过大,表明你的取样可能存在问题,这会影响显著性。因此,这个
结果
并不奇怪,你应当好好检查一下自己的数据,想法子筛选下极端值...
为什么双因素方差分析
结果
显著,但独立样本
t检验
却不显著了?
答:
并且可以检测相互作用效应,如果双因素方差分析显示结果显著,说明至少有一个因素
对
结果有显著影响。而独立样本
t检验
则是一种用于比较两个独立组之间均值是否存在显著差异的统计方法,这种方法通常用于将实验组和对照组进行比较,如果该
检验的结果不
显著,则意味着两组之间不存在显著差异。
t检验的结果
是方差不齐,怎么办呢?
答:
这种情况就是方差不齐。如果您的样本量很大,数据近似正态分布,可以考虑直接用
t检验
中方差不齐的校正
结果
来做,就是选第二行的t和p值。但如果,样本比较小,或者方差不齐问题很大,数据严重非正态分布,则要使用非参数检验。方差齐性检验中的P>0.10 (第一个sig),认为方差齐性,t检验看第一行...
t检验的
t值为负数是什么原因?
答:
选择双侧检验,以及统计显著性水平α=0.05运行。从输出
结果
查看
t检验的
p值是否达到显著水平:是,接受H1男平均身高与女平均身高不同;否,接受H0,尚无证据支持男女身高差异。科学研究:一般是指在发现问题后,经过分析找到可能解决问题的方案,并利用科研实验和分析,对相关问题的内在本质和规律而进行的...
F
检验结果
显著
t检验不
显著
答:
可能存在严重的多重共线性。T显F不显,必存在多重共线性
t检验
常见问题汇总解答,你想知道的都在这里
答:
③问题三:t检验分析前需不需要检验方差齐性?方差齐性
结果对
结论影响较大,理论上在分析前应先检验方差齐性。方差齐,则使用t检验。如果方差不齐,则应采用校正t检验。使用SPSSAU
的t检验
,系统会自动进行方差齐检验,并根据检验结果,判断输出t检验或校正
t检验结果
,因此不需要再单独检验。④问题四:t...
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