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一次指数平滑预测
在
一次指数平滑预测
模型Ft+1=αYt+(1-α)Ft中,平滑系数α的取值...
答:
【答案】:C在实际应用中,α的大小需要反复比较确定,确定的依据是α的取值应使计算得到的各期
预测
值与实际观察值之间的误差尽可能小。
用
一次
二次
平滑
法
预测
电力负荷,c++编程
答:
据平滑次数不同,指数平滑法分为:
一次指数
平滑法、二次指数平滑法和三次指数平滑法等。
一次指数平滑预测
当时间数列无明显的趋势变化,可用一次指数平滑预测。 其预测公式为:yt+1'=ayt+(1-a)yt' 式中,yt+1'--t+1期的预测值,即本期(t期)的平滑值St ; yt--t期的实际值; yt'--t...
...若平滑系数为0.6,请按照
指数平滑
法计算的下期
预测
值? 2、某企_百 ...
答:
当时间数列无明显的趋势变化,可用
一次指数平滑预测
。其预测公式为:yt+1'=ayt+(1-a)yt'式中,yt+1'--t+1期的预测值,即本期(t期)的平滑值St ; yt--t期的实际值; yt'--t期的预测值,即上期的平滑值St-1 。该公式又可以写作:yt+1'=yt'+a(yt- yt')。可见,下期预测值又是...
一次指数平滑
法得到t+l期的
预测
值等于( )。
答:
【答案】:A
一次指数平滑
也称简单指数平滑,简记为SES,其公式为: St+1= αxt+(1-α)St式中,St表示第t期的一次指数平滑值;xt表示第t期的观测值;α表示平滑系数,O
指数平滑
法是怎么
预测
的呢?
答:
指数平滑法是趋势预测法的一种,利用事先确定的
平滑指数预测
未来销售量或销售额 平滑指数的取值范围一般是0.3-0.7 公式:计划期销售预测值=(平滑指数*上期实际销售数)+(1-平滑指数)*上期销售预测数 例如:采用
一次指数平滑
法下,设F2007为对2007年的预测,Y2006、Y2005……为各年的实际值,且F...
一次指数平滑
法公式
答:
一次指数平滑
法是一种时间序列
预测
方法,用于预测未来的趋势,其基本公式如下:F(t+1)=α*Y(t)+(1-α)*F(t)。权重由平滑系数α和(1-α)决定,其中α越大,对历史数据的影响就越大,对未来趋势的反应就越慢。而α越小,则对历史数据的影响就越小,对未来趋势的反应就越快。
指数平滑
法
预测
优缺点是什么?
答:
指数平滑法优点是通过计算指数平滑值,配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。指数平滑法的主要缺点是难以确定指数平滑系数,受主观影响较大。适应范围:
一次指数平滑预测
适用于当时间数列无明显的趋势变化,可用一次指数平滑预测。二次指数平滑是对一次指数平滑的再平滑。它适用于具线性趋势的时间...
什么是
指数平滑预测
法?
答:
指数平滑
法运用比较灵活,适用范围较广,但是在
平滑指数
的选择上具有一定的主观随意性。优点:所需数据资料少,就可以
预测
出来所需要的结果,指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法,兼容了全期平均和移动平均所长。指数平滑法的缺点:赋予远期较小的比重,近期较大的比重,所以...
一次指数平滑
法
预测
和二次指数平滑法预测的区别
答:
一次指数平滑
法
预测
和二次指数平滑法预测的区别在于效果不同。1、一次指数平滑应用于直线型数据,且一次指数平滑具有滞后性,可以说明有明显的时间性、季节性。2、二次指数平滑也应用于直线型,但是效果会比一次指数平滑好很多,也就相当于加强版的一次指数平滑。
指数平滑预测
法的优点和缺点是什么?
答:
指数平滑预测
法的缺点:对数据的转折点缺乏鉴别能力,但这一点可通过调查预测法或专家预测法加以弥补。长期预测的效果较差,故多用于短期预测。适应范围 指数平滑法进一步加强了观察期近期观察值对预测值的作用,对不同时间的观察值所赋予的权数不等,从而加大了近期观察值的权数,使预测值能够迅速反映市场...
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