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在一次指数平滑预测模型Ft+1=αYt+(1-α)Ft中,平滑系数α的取值( )。
A.越大越好
B.越小越好
C.应使计算得到的各期预测值与实际观察值之间的误差尽可能小
D.应使计算得到的各期预测值与实际观察值之间的误差为零
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推荐答案 2023-04-28
【答案】:C
在实际应用中,α的大小需要反复比较确定,确定的依据是α的取值应使计算得到的各期预测值与实际观察值之间的误差尽可能小。
温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
当前网址:
http://www.wendadaohang.com/zd/dGGWd55dG4WGdKn3W1.html
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在使用
指数平滑
法进行
预测
时
,平滑系数α的取值
范围是
(
)
。
答:
【答案】:C
指数平滑
法是利用过去时间序列值的加权平均数作为预测值,即使得第t+1期的预测值等于第t期的实际观察值与第t期预测值的加权平均值。其基本的计算公式为:
Ft+1=αYt+(1-α)
F α为
平滑系数,取值
范围为0<α<1。
在采用
指数平滑
法进行
预测的
时候
,平滑系数的取值
范围一般是什么_百度知 ...
答:
查看答案解析
正确答案: B 校答案解析
: Ft=aAt-1+(1-a)Ft-1,其中a代表平滑系数,它的取值范围为0<a<1,一般取中值,即在0.3~0.7之间。这样可以使得出的预测值较平稳,能反映企业有关数据稳定的变化趋势。参见教材108页。
一次指数平滑
法公式
答:
F(t+1)=α*Y(t
)+(1-α)
*F(t)。根据查询资料可知
,一次指数平滑
法是一种时间序列预测方法,用于预测未来的趋势,其基本公式如下:F(t
+1)=α
*Y(t)+(1-α)*F(t)。权重由
平滑系数α
和(1-α)决定,其中α越大,对历史数据的影响就越大,对未来趋势的反应就越慢。而α越小,则对历史数...
在
指数平滑
法
中,α(
)
。
答:
【答案】:A、E 在
指数平滑
法中,α是
平滑系数
,取值范围在0到1之间。
α取值
接近于1时,近期数据作用最大,各期历史数据的作用迅速衰减。当时间数列变化剧烈时,以选较大的α值,以便很快跟上其变化。α取值接近0时,则各期数据的作用缓慢减弱,呈比较平稳的状态。实际应用中α的大小需要反复比较确定...
1
、某项目前期
预测
值为19.3,实际值为20,若
平滑系数
为0.6,请按照
指数平滑
...
答:
当时间数列无明显的趋势变化,可用
一次指数平滑预测
。其预测公式为:yt+1'=a
yt+(1
-a)yt'式中,yt+1'--t+1期的预测值,即本期(t期)的平滑值St ; yt--t期的实际值; yt'--t期的预测值,即上期的平滑值St-1 。该公式又可以写作:yt+1'=yt'+a
(yt
- yt')。可见,下期预测值又是...
EXCEL数据分析
指数平滑
答:
指数平滑
法的核心在于,通过结合本期的现实值(Xt-1)和预测值
(Yt
-1),并借助于两个关键系数——平滑系数
(α)
和阻尼系数(β)。α像一个调和器,控制历史数据的权重,而β则在波动中起着稳定作用,它的值越大,近期数据的影响越小,反之则越大。在Excel
中,平滑系数α的取值
范围是0到1,...
一次指数平滑
法得到t+l期的
预测
值等于
(
)
。
答:
【答案】:A
一次指数平滑
也称简单指数平滑,简记为SES,其公式为: St
+1= α
xt
+(1-α)
St式中,St表示第t期的一次指数平滑值;xt表示第t期的观测值;α表示
平滑系数
,O
简单
指数平滑
法
中的
初始平滑值(F0)是如何
取 值
的?
答:
所有预测方法中,指数平滑是用得最多的一种。当时间数列无明显的趋势变化,可用
一次指数平滑预测
。其预测公式为:yt+1'=a
yt+(1
-a)yt'式中,yt+1'--t+1期的预测值,即本期(t期)的平滑值St; yt--t期的实际值; yt'--t期的预测值,即上期的平滑值St-1。
请问
指数平滑预测中的平滑系数
a是任意取0到
1
之间的数就可以么?_百度知 ...
答:
只要是0到1之间的数都可以选,根据你研究的需要了。如果想平滑一些,选小一些的a,如果比较注重近期的影响,则可以选大一些的a.
指数平滑
可以预测第十一年的数,也可以接着预测下去几年的值,不过时间越往后,误差可能会越大,因此实际中人们只预测下一时期的数值,一般不用于长期数据预测。
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