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二次指数平滑模型例题
指数平滑
法预测是怎么样的?
答:
权数之间按等比级数减少,此级数之首项为平滑常数a,公比为(1-a)。第二,
指数平滑
法对于观察值所赋予的权数有伸缩性,可以取不同的a值以改变权数的变化速率。如a取小值,则权数变化较迅速,观察值的新近变化趋势较能迅速反映于指数移动平均值中。因此,运用指数平滑法,可以选择不同的a值来调节时间...
指数平滑
法的具体应用
答:
指数平滑法一般有一次指数平滑法、
二次指数平滑
法和三次指数平滑法。指数平滑法的预测
模型
为:初始值的确定,即第一期的预测值。一般原数列的项数较多时(大于15项),可以选用第一期的观察值或选用比第一期前一期的观察值作为初始值。如果原数列的项数较少时(小于15项),可以选取最初几期(一般为前...
什么是
二次指数平滑
法
答:
二次指数平滑
法是对一次指数平滑值作再一次指数平滑的方法。它不能单独地进行预测,必须与一次指数平滑法配合,建立预测的数学
模型
,然后运用数学模型确定预测值。一次移动平均法的两个限制因素在线性二次移动平均法中也才存在,线性二次指数,平滑法只利用三个数据和一个α值就可进行计算;在大多数情况下...
专栏四:我国铁矿石价格预测
答:
表3显示了
指数平滑模型
参数估计值列表。从中可以看到,本次拟合的指数平滑模型的水平Alpha值为1.000,P值为0.000,不仅说明模型作用很大而且结果非常显著。而季节Delta值为0.001,该值不仅很小而且没有显著性,因此可以判断该模型序列的季节性特征较低。 图
2
显示了指数平滑模型的拟合曲线和观测曲线。实线表示2009—2012年的...
求一个三
次指数平滑
的matlab程序。。。急急急急急。。。
答:
for i=2:m s2(i) = alpha*s1(i,1)+(1-alpha)*s2(i-1);end sx2 = s2 3
次指数平滑
s3 = zeros(m,1);s3(1,1) = arr(1,1);for i=2:m s3(i) = alpha*s2(i,1)+(1-alpha)*s3(i-1);end sx3 = s3 计算
二次
曲线中的参数 a = zeros(m,1);b = zeros(m,1);c ...
预测
模型
什么时候进行
二次指数平滑
计算
答:
预测
模型
在一次指数平滑的基础上进行
二次指数平滑
计算。预测模型的建模方法回归分析法,时间序列分析法,灰色预测法。1、回归分析法 基本思想:根据历史数据的变化规律,寻找自变量与因变量之间的回归方程式,确定模型参数,据此预测。回归问题分为一元和多元回归、线性和非线性回归。特点:技术比较成熟,预测...
一次
指数平滑
法的公式到底应该是怎样的??
答:
05~0.20之间取值;
2
、当时间序列有波动,但长期趋势变化不大时,可选稍大的α值,常在0.1~0.4之间取值;3、当时间序列波动很大,长期趋势变化幅度较大,呈现明显且迅速的上升或下降趋势时,宜选择较大的α值,如可在0.6~0.8间选值,以使预测
模型
灵敏度高些,能迅速跟上数据的变化。
需求预测
模型
:简单
指数平滑
答:
为了帮助客户更好地运用预测,作为咨询顾问,我们的目标不仅是推荐预测软件,更重要的是教育他们理解和应用这些方法。我们希望通过深入的咨询,帮助客户理解预测误差的来源,选择最合适的
模型
,并借助预测软件实现精准预测,从而提升他们的业务效率。总结来说,简单
指数平滑
是一种实用且灵活的工具,尤其是在处理...
时间序列预测法X怎么求
答:
同时SPSSAU还输出模型拟合、预测的折线图,便于直观展示拟合效果和预测情况。如果研究者需要原始的残差或拟合值,可点击‘开始分析’按钮右侧‘保存残差和预测值’,系统会自动新生成
2
个标题用于标识残差和预测值。上表格展示本
次模型
构建结果,包括模型参数和信息准则。本次模型构建时,SPSSAU自动构建出模型为...
二次平滑指数
alpha值越大越好吗
答:
不是越大越好,平滑系数接近1:越近的值影响越大,
模型
对时间序列的反应越及时,适合随机波动较大的数列平滑系数接近0:更适合时间序列比较平稳的序列实际应用时,应该用均方误差来判断预测误差的大小。但是如果数据是有整体趋势的,
指数平滑
法并不适用(因为无论如何调整参数都是误差极大的)指数平滑法概念...
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