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什么是指数平滑预测法
趋势
预测
分析法主要包括
答:
指数平滑
法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析
预测法
,它是通过计算指数平滑值,配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。其原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平均。3、非直线趋势法 非直线趋势法也叫曲线趋势预测法是指当变量与时间之间存在曲线...
时间序列
预测方法
有哪些分类,分别适合使用的情况是?
答:
时间序列
预测方法
根据对资料分析方法的不同,可分为:简单序时平均数法、加权序时平均数法、移动平均法、加权移动平均法、趋势
预测法
、
指数平滑
法、季节性趋势预测法、市场寿命周期预测法等。1、简单序时平均数法只能适用于事物变化不大的趋势预测。如果事物呈现某种上升或下降的趋势,就不宜采用此法。2...
简述
指数平滑法
的特点?
答:
指数平滑法
,实际上是一种特殊的加权移动平均法。其特点在于:(1)对离
预测
期近的观察值,给予较大的权数,对离预测期渐远的观察值给予递减的权数。(2)对于同一市场现象连续计算其指数平滑值,由近及远按等比级数减小。(3)指数乎滑法中的值,是一个可调节的权数值,0<=a<=1。
指数平滑法
的
预测
原理是
什么
?
答:
设备:联想电脑 系统:win8 软件:wps2018 1、首先在电脑中打开wps表格之后,准备如下测试数据,用
指数平滑法
实现数据
预测
。2、点击数据菜单进入,点击【数据分析】。3、打开数据分析窗口后,选中指数平滑,点确定。4、弹出指数平滑设置窗口,对相关参数进行设置,其中阻尼系数暂时设置为0.2,勾选图表输出...
酒店14天的住房率,7天的宴会活动怎样做
预测
答:
指数平滑法预测
A酒店周六的住房率(α设0.3)周六 实际住房率 指数平滑法的预测值 (住房率%)8月3日 79 80 10日 84 79.70 17日 83 80.99 24日 87 81.59 31日 90 83.21 9月7日 85.25 通过以上指数平滑法我们预测到9月7日(周末)的住房率将会在85.25%左右。酒店业是一个充分开放...
指数平滑法
的思考
答:
指数平滑法
本质究竟是
什么
?是一种数据转换方式?还是一种拟合
预测
算法?从原理来讲,指数平滑法给每个历史数据赋权 从应用上讲,指数平滑法可用于修匀序列,也可用于预测。有些场景只是想要获得整体趋势,忽略不规则和随机扰动的影响。例如经济总体趋势、消费发展趋势等。通过对非正常波动的统计数据进行修匀...
简述
指数平滑预测法
主要有哪些特点
答:
一般说来,下期预测数常介乎本期实际数与本期预测数之间。
平滑
系数的大小,可根据过去的预测数与实际数比较而定。差额大,则平滑系数应取大一些;反之,则取小一些。平滑系数愈大,则近期倾向性变动影响愈大;反之,则近期的倾向性变动影响愈小,愈平滑。这种
预测法
简便易行,只要具备本期实际数、本...
移动平均法和
指数平滑法
中,哪种提供更合适的
预测
答:
移动平均法的基本原理,是通过移动平均消除时间序列中的不规则变动和其他变动,从而揭示出时间序列的长期趋势。说
指数平滑
法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析
预测法
,它是通过计算指数平滑值,配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。其原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与...
应用
指数平滑法预测
时确定权数的规则是
答:
应用
指数平滑法预测
时确定权数的规则是近期权数大,远期权数小。产生背景:指数平滑由布朗提出、他认为时间序列的态势具有稳定性或规则性,所以时间序列可被合理地顺势推延;他认为最近的过去态势,在某种程度上会持续的未来,所以将较大的权数放在最近的资料。基本原理:指数平滑法是移动平均法中的一种,其...
平滑指数法
公式是
什么
答:
。该公式又可以写作:yt+1'=yt'+a(yt- yt')。可见,下期预测值又是本期预测值与以a为折扣的本期实际值与预测值误差之和。
指数平滑
法实际上是一种特殊的加权移动平均法。指数平滑法是生产预测中常用的一种方法。也用于中短期经济发展趋势预测,所有
预测方法
中,指数平滑是用得最多的一种。
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