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什么是指数平滑预测法
什么是指数平滑法
?
答:
其过程中,平滑常数以指数形式递减,故称之为
指数平滑法
。指数平滑常数取值至关重要。平滑常数决定了平滑水平以及对
预测
值与实际结果之间差异的响应速度。平滑常数a越接近于1,远期实际值对本期平滑值的下降越迅速;平滑常数a越接近于0,远期实际值对本期平滑值影响程度的下降越缓慢。由此,当时间数列相对...
平滑指数法是什么
意思
答:
平滑指数
法一般指
指数平滑
法。指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析
预测法
,它是通过计算指数平滑值,配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。其原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平均。指数平滑法是生产预测中常用的一种方法。也用于中...
什么是指数平滑法
?
答:
指数平滑
法
优点是通过计算指数平滑值,配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。指数平滑法的主要缺点是难以确定指数平滑系数,受主观影响较大。适应范围:一次
指数平滑预测
适用于当时间数列无明显的趋势变化,可用一次指数平滑预测。二次指数平滑是对一次指数平滑的再平滑。它适用于具线性趋势的时间...
什么是指数平滑
答:
其过程中,平滑常数以指数形式递减,故称之为
指数平滑法
。指数平滑常数取值至关重要。平滑常数决定了平滑水平以及对
预测
值与实际结果之间差异的响应速度。平滑常数a越接近于1,远期实际值对本期平滑值的下降越迅速;平滑常数a越接近于0,远期实际值对本期平滑值影响程度的下降越缓慢。由此,当时间数列相对...
平滑指数法
的特点及优缺点?
答:
平滑指数
法的优缺点:1、优点:所需数据资料少,就可以预测出来所需要的结果,
指数平滑
法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析
预测法
,兼容了全期平均和移动平均所长,不舍弃过去的数据,但是仅给予逐渐减弱的影响程度,即随着数据的远离,赋予逐渐收敛为零的权数是通过计算指数平滑值,配合一定...
什么是指数平滑法
?
答:
针对时间序列的
预测
,常用
方法
包括灰色预测,
指数平滑
或ARIMA模型。灰色预测和指数平滑常用于数据序列较少时使用,且一般只适用于中短期预测。指数平滑可继续拆分为一次平滑,二次平滑和三次平滑,一次
平滑法
为历史数据的加权预测,二次平滑法适用于具有一定线性趋势的数据,三次平滑法在二次平滑法基础上再...
什么是指数平滑法
?
答:
指数平滑
法运用比较灵活,适用范围较广,但是在
平滑指数
的选择上具有一定的主观随意性。优点:所需数据资料少,就可以预测出来所需要的结果,指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析
预测法
,兼容了全期平均和移动平均所长。指数平滑法的缺点:赋予远期较小的比重,近期较大的比重,所以...
什么是平滑指数
?
答:
即随着数据的远离,赋予逐渐收敛为零的权数。 也就是说
指数平滑
法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析
预测法
,它是通过计算指数平滑值,配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。其原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平均。
指数平滑法预测
优缺点是
什么
?
答:
指数平滑
法
优点是通过计算指数平滑值,配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。指数平滑法的主要缺点是难以确定指数平滑系数,受主观影响较大。适应范围:一次
指数平滑预测
适用于当时间数列无明显的趋势变化,可用一次指数平滑预测。二次指数平滑是对一次指数平滑的再平滑。它适用于具线性趋势的时间...
如何运用
指数平滑法预测
?
答:
平滑指数法
公式:St=aYt-1+(1-a)St-1。
指数平滑法
实际上是一种特殊的加权移动平均法。其特点是:指数平滑法进一步加强了观察期近期观察值对
预测
值的作用,对不同时间的观察值所赋予的权数不等,从而加大了近期观察值的权数,使预测值能够迅速反映市场实际的变化。权数之间按等比级数减少,此级数之首...
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