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判断x和y是否相关
如何
确定
两个事件是
相关
的?
答:
概率论中有一个
判断
两个随机变量
X
、
Y相关
程度的量,叫相关系数 Cov(X,Y) = E((X-E(X))(Y-E(Y)))/ 根号(D(X)D(Y))
线性回归方程中,怎样
判断x与y
的正
相关
性还是负相关性
答:
随着
x
的上升
y
的数值也上升成真
相关
,随x的上升y的数值下降成负相关
相关
系数的数值范围及其
判断
标准是什么
答:
分析过程如下:(1)用
相关
系数r可以衡量两个变量之间的相关关系的强弱;(2)r的绝对值越接近于1,表示两个变量的线性相关性越强;(3)r的绝对值接近于0时,表示两个变量之间几乎不存在相关关系;(4)根据相关系数的性质,可知相关系数的取值范围是[-1,1]。对于两个变量
X和Y
,相关系数定量地刻画了...
判断
两个变量
y与x是否相关
时,选择了4个不同的模型,它们的相关指数R2分...
答:
两个变量
y与x
的回归模型中,它们的
相关
指数R2,越接近于1,这个模型的拟合效果越好,在所给的四个选项中0.98是相关指数最大的值,所以拟合效果最好的模型是模型1.故选A.
(见图)概率论,
相关
系数问题,验证
X
,
Y
不相关,不相互独立。
答:
3/8 2/8 3/8 3/8 2/8 3/8
XY
分布律是 -1 0 1 2/8 4/8 2/8 EX=EY=0 E(XY)=0 故E(XY)=EXEY,得到X,Y不
相关
证明不独立,举例说明即可 P(X=1,Y=1)=1/8不等于P(X=1)*P(Y=1)=9/64 故X,Y不独立 ...
知道概率密度怎么
判断
随机变量
X
,
Y是否
相互独立和不
相关
? 为什么我找...
答:
f(
x
,
y
)=f(x)f(y) --- X, Y 相互独立 E(
XY
)=E(X)E(Y) --- X, Y 不
相关
.
随机变量
X与Y
不
相关
的充要条件为()
答:
X+Y)=D(X)+D(Y),可推出Cov(
x
,
y
)=0 ,根据
相关
系数的定义,可以知道相关系数是0,所以shux,y不相关。2、证明必要:反之如果
XY
不相关,则相关系数必然为0,而相关系数=Cov(x,y)/[D(X)D(Y)]^(-2),易知分母不能为0,所以Cov(x,y)=0,进而推出 D(X+Y)=D(X)+D(Y) 。
X与Y
不
相关
与不独立是什么关系
答:
于是:E(
XY
)=∫∫f(
xy
)dxdy =∫∫[f(x)*f(y)]dxdy =∫f(x)dx*∫f(y)dy =E(X)E(Y)所以:E(XY)=E(X)E(Y),即X,Y不
相关
。(2)反例:X=cost,Y=sint,其中t是(0,2π]上的均匀分布随机变量。易得
X和Y
不相关,因为:E(XY)=E(cost sint)=(1/2π)*∫sint cost dt ...
回归分析如何
判断x与y
的关系?
答:
2. 独立性:因变量y的取值相互独立,它们之间没有联系;3. 正态性:因变量y的取值呈正态分布;4. 方差齐性:因变量y的方差相同。后两个条件其实没有这么重要。一般的临床研究只是建立回归方程,探讨x和y的关系,后两个条件不用管它们。那么如何
判断x和y
的关系
是否
是线性的呢?这就要用到另外一个...
若
X与Y
相互独立,则X与Y不
相关
?
答:
不
相关
是指不线性相关,独立是指两个随机变量一点关系都没有,也就是说独立一定不相关,而不相关不一定独立。设A、B是两事件,如果满足等式P(A∩B)=P(AB)=P(A)P(B),则称事件A,B相互独立,简称A、B独立。1、P(A∩B)就是P(AB)。2、若P(A)>0,P(B)>0则A、B相互独立与A、B互不...
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