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单指数模型
帮我用MATLAB用最小二乘法拟合一个人口
指数
增长
模型
和阻滞增长模型,需 ...
答:
用MATLAB用最小二乘回归分析函数nlinfit拟合,可以得到人口
指数
增长
模型
和阻滞增长模型的系数。拟合结果:模型一: 指数增长模型。x=a*exp(b*t)a=1.6057,b=0.0056336 模型二:阻滞增长模型。x=a/(1+(a/x1-1)*exp(-b*(t-t1)a=-3948086776.5114,b=0.0080149 代码可以私信给出。
10实现金融数据的时间序列分析及建模
答:
显示在滞后 1,2 和 3 阶时的偏自相关系数超出了置信边界,为负值,且在等级上随着滞后阶数的增加而缓慢减少。
模型
预测 ARIMA 模型自动预测 它对时间序列上面连续的值之间相关性没有要求,
指数
平滑法可以用于时间序列数据的短期预测。 简单指数平滑法 适用于没有季节性变化且处于恒定水平以及没有...
逻辑斯蒂增长
模型
特点
答:
普朗克(1963)将r称作表观侵染速率(apparent infection rate),该方程与
指数模型
的主要不同之处,是方程的右边增加了(1-x)修正因子,使模型包含自我抑制作用。逻辑斯蒂方程几种不同的表达形式如下:三种通用形式,外加一种积分形式:dN/dt=rN*(K-N)/K或、dN/dt=rN-(r*N^2)/K或、dN/dt=rN(1...
管理技能
模型
的经济模型
答:
世界模型反映国际经济关系的相互影响和作用。按数学形式的不同,模型一般分为线性和非线性两种。线性模型是指模型中包含的方程都是一次方程。非线性模型是指模型中有两次以上的高次方程。有时非线性模型可化为线性模型来求解,如把
指数模型
转换为对数模型来处理。按时间状态分,模型有静态与动态两种:静态...
什么是
指数
平滑预测法?
答:
指数
平滑法运用比较灵活,适用范围较广,但是在平滑指数的选择上具有一定的主观随意性。优点:所需数据资料少,就可以预测出来所需要的结果,指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法,兼容了全期平均和移动平均所长。指数平滑法的缺点:赋予远期较小的比重,近期较大的比重,所以...
预测
模型
什么时候进行二次
指数
平滑计算
答:
预测
模型
在一次
指数
平滑的基础上进行二次指数平滑计算。预测模型的建模方法回归分析法,时间序列分析法,灰色预测法。1、回归分析法 基本思想:根据历史数据的变化规律,寻找自变量与因变量之间的回归方程式,确定模型参数,据此预测。回归问题分为一元和多元回归、线性和非线性回归。特点:技术比较成熟,预测...
统计里面,评价
指数
C-index和AUC的区别
答:
C-index,英文名全称concordance index,中文里有人翻译成一致性
指数
,最早是由范德堡大学(Vanderbilt University)生物统计教教授Frank E Harrell Jr 1996年提出,主要用于计算生存分析中的COX
模型
预测值与真实之间的区分度(discrimination),AUC 主要反映二分类 lo_gis_tic 回归模型的预测能力,但 C-in_...
生物的j型增长还有luojisidi到底是神马
答:
用植物群体中发病的普遍率或严重度表示病害数量(x),将环境最大容纳量k定为1(100%),逻辑斯蒂模型的微分式是:dx/dt=rx(1-x) 式中的r为速率参数,来源于实际调查时观察到的症状明显的病害,范。德。普朗克(1963)将r称作表观侵染速率(apparent infection rate),该方程与
指数模型
的主要不同之处...
金融建模的作品目录
答:
/ 252.2 用excel分析债券的利率敏感性 / 262.2.1 债券期限对债券利率敏感性的影响 / 262.2.2 债券付息速度对债券利率敏感性的影响 / 282.3 债券的久期和凸性 / 312.3.1 久期 / 312.3.2 凸性 / 332.4 在excel中构建久期和凸性
模型
/ 352.5 在excel中构建债券价格敏感性模型 / 382.6...
如何利用spss进行曲线拟合,并得到拟合曲线方程,像y=ax+b这样的东西...
答:
1、曲线拟合过程。2、【分析】,【回归】,【曲线估计】,选择相应变量和拟合模型,得到结果,拟合效果较好。3、利用
指数模型
进行预测。4、首先按照传统的操作方法,n代表了x,y的个数,所以要对n实行加权个案处理。5、这个时候再对x统计分析发现:数据显示有171个,接着进行线性回归。
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