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采用平滑指数法进行近期销售预测时
指数平滑法
的具体应用
答:
或者,当时间序列的数据经二次指数平滑处理后,仍有曲率时,应用三次
指数平滑法
。 指数平滑法的计算中,关键是α的取值大小,但α的取值又容易受主观影响,因此合理确定α的取值
方法
十分重要,一般来说,如果数据波动较大,α值应取大一些,可以增加
近期
数据对
预测
结果的影响。如果数据波动平稳,α值应取...
平滑指数
计算公式是什么?
答:
平滑指数法
公式:St=aYt-1+(1-a)St-1。
指数平滑
法实际上是一种特殊的加权移动平均法。其特点是:指数平滑法进一步加强了观察期
近期
观察值对
预测
值的作用,对不同时间的观察值所赋予的权数不等,从而加大了近期观察值的权数,使预测值能够迅速反映市场实际的变化。权数之间按等比级数减少,此级数之首...
什么是
指数平滑法
答:
1、
指数平滑法
实际上是一种特殊的加权移动平均法。2、其特点是:指数平滑法进一步加强了观察期
近期
观察值对
预测
值的作用,对不同时间的观察值所赋予的权数不等,从而加大了近期观察值的权数,使预测值能够迅速反映市场实际的变化。权数之间按等比级数减少,此级数之首项为平滑常数a,公比为(1- a)。指数...
二级
指数平滑法
公式的推导过程是怎样的?
答:
平滑指数法
公式:St=aYt-1+(1-a)St-1。
指数平滑
法实际上是一种特殊的加权移动平均法。其特点是:指数平滑法进一步加强了观察期
近期
观察值对
预测
值的作用,对不同时间的观察值所赋予的权数不等,从而加大了近期观察值的权数,使预测值能够迅速反映市场实际的变化。权数之间按等比级数减少,此级数之首...
二次
指数平滑法
怎么算
答:
平滑指数法
公式:St=aYt-1+(1-a)St-1。
指数平滑
法实际上是一种特殊的加权移动平均法。其特点是:指数平滑法进一步加强了观察期
近期
观察值对
预测
值的作用,对不同时间的观察值所赋予的权数不等,从而加大了近期观察值的权数,使预测值能够迅速反映市场实际的变化。权数之间按等比级数减少,此级数之首...
指数平滑法
的缺点有哪些
答:
指数平滑法
的缺点:赋予远期较小的比重,
近期
较大的比重,所以只能
进行
短期
预测
。指数平滑法进一步加强了观察期近期观察值对预测值的作用,对不同时间的观察值所赋予的权数不等,从而加大了近期观察值的权数,使预测值能够迅速反映市场实际的变化。权数之间按等比级数减少,此级数之首项为平滑常数a,公比为(...
指数平滑法
的简介
答:
指数平滑法
是生产预测中常用的一种方法。也用于中短期经济发展趋势预测,所有
预测方法
中,指数平滑是用得最多的一种。简单的全期平均法是对时间数列的过去数据一个不漏地全部加以同等利用;移动平均法则不考虑较远期的数据,并在加权移动平均法中给予
近期
资料更大的权重;而指数平滑法则兼容了全期平均和...
有没有人能找到eviews时间序例分析实例哦~sos 急需哦
答:
因此,从直观上判断可以
采用
一次
指数平滑法
对企业下个月的
销售
量
进行预测
。第三步,扩大样本期。本例要求对下一个月的销售量进行预测,而工作文件的样本期是1~30,在Eviews中要求先更改样本期。更改样本期的操作在本章第一节已经讲过,这里将样本期改为l~31。第四步,
进行指数平滑
。指数平滑的菜单操作
方法
有两种:...
指数平滑法
的基本公式?
答:
3.尽管St包含有全期数据的影响,但实际计算时,仅需要两个数值,即yt和 St-1,再加上一个常数a,这就使指数滑动平均具有逐期递推性质,从而给
预测
带来了极大的方便。4.根据公式S1=ay1+(1-a)S0,当欲用
指数平滑法时
才开始收集数据,则不存在y0。无从产生S0,自然无法据指数平滑公式求出S1,...
指数平滑法
中的指数平滑值是如何确定的?
答:
3.尽管St包含有全期数据的影响,但实际计算时,仅需要两个数值,即yt和 St-1,再加上一个常数a,这就使指数滑动平均具有逐期递推性质,从而给
预测
带来了极大的方便。4.根据公式S1=ay1+(1-a)S0,当欲用
指数平滑法时
才开始收集数据,则不存在y0。无从产生S0,自然无法据指数平滑公式求出S1,...
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