离散型随机变量的期望和方差都是一个数值,它们不随试验结果而变化③ 离散型随机变

1.离散型随机变量的期望和方差都是一个数值,它们不随试验结果而变化
2.离散型随机变量的数学期望是区间[0,1]上的一个数
请数学能手帮忙解答一下1.2哪个对，哪个错，并指出正确和错误原因。谢谢！

推荐答案 2011-02-17

1. 我觉得有问题。如果你是由抽取样本来估算期望和方差的，那么取的样本不同，则估算结果就不同。但是，如果你已然知道了这个随机变量的分布，那么这个期望和方差就是一个定值了。
2. 肯定不对啊，因为期望可以看做是你随机变量的一个“平均值”，谁说你的随机变量的平均值一定要在[0，1]上了？比如你的随机变量指的是你扔骰子扔出的点数，那么必然期望不可能在[0，1]上。

第一问我不是特确定，但是第二问肯定是错的。

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第1个回答 2013-09-29

如果你是由抽取样本来估算期望和方差的，那么取的样本不同，则估算结果就不同。但是，如果你已然知道了这个随机变量的分布，那么这个期望和方差就是一个定值了。

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易懂好学:离散型随机变量及分布答：期望，就像平均值，是随机变量的预期取值，对于随机变量X，如骰子的点数，其期望值可以通过概率加权求和计算。五、波动的度量——方差方差是衡量数据波动性的关键指标，它揭示了数据点与平均值的差异。离散型随机变量的方差，通过计算每个数值与平均数的平方差的平均值来确定。

什么是离散型随机变量?答：离散型随机变量是概率论中的一个重要概念。它是指在一定范围内取值的不连续的随机变量，其取值只能是某些确定的数值。

离散型随机变量的期望和方差是什么?答：离散型随机变量的的期望也就是离散型随机变量的均值的是为了表达一个随机变量取值的中间水平，随机变量的方差刻画了随机变量取值的离散程度。由于它们反映了随机变量取值的平均水平及稳定性，所以随机变量的均值和方差在市场预测等其他方面有着重要的应用。离散型随机变量的期望公式：离散型随机变量X的取值为X1...

离散型随机变量的期望和方差是什么?答：在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。D(X) = E{[X - E(X)]^2}.(1)=E(X^2) - (EX)^2.(2)。（1）式是方差的离差表示法。（2）式表示：方差 = X^2的...

离散型随机变量的性质答：离散型随机变量的概率分布函数是一个离散函数，它描述了随机变量取各个取值的概率。离散型随机变量的期望是指将每个取值乘以其对应的概率，然后将得到的积相加而得到的数值。期望反映了随机变量取值的平均水平。离散型随机变量的方差是指每个取值与期望之差的平方乘以其对应的概率，然后将得到的积相加得到的...

期望和方差的定义与性质答：首先，让我们聚焦于期望与方差，它们是刻画随机变量分布特性的重要工具。期望，就像经济领域的平均收入，为我们提供了一个直观的总体预期；而方差，则揭示了随机变量取值的波动程度，犹如衡量数据散布的度量。数学期望，无论对于离散型随机变量 \( X \) 的分布律 \( P(X = x_i) \)，还是连续型随机...

...ξ的期望和方差的描述①Eξ与Dξ是一个数值,它们是ξ本身所固有的...答：在概率论和数理统计中，方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。所以它们是ξ本身所固有的特征数，它们不具有随机性。①正确；② 设为所有中的最大值，则有：同理，设为所有中的最小值，则有：故有： ②正确；③离散型随机变量的期望反映了随机变量...

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