计算机视觉就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。是一门研究如何让计算机能够理解和分析数字图像或视频的学科。
《计算机视觉处理设计开发工程师》
了解到一项2024年企业和个人都在报考的工业和信息化部电子工业标准化研究院颁发的证书，分享给大家：
为进一步贯彻落实中共中央印发《关于深化人才发展体制机制改革的意见》和国务院印发《关于“十四五”数字经济发展规划》等有关工作的部署求，深入实施人才强国战略和创新驱动发展战略，加强全国数字化人才队伍建设，持续推进人工智能专业人员能力培养和评价，工业和信息化部电子工业标准化研究院牵头研制的SJ/T11805-2022《人工智能从业人员能力要求》已经于2022年7月1日发布实施。依据该标准，工业和信息化部电子工业标准化研究院联合业界企事业单位开发了人工智能专业人员培训项目，并将于北京举办以下证书培训安排：
《计算机视觉处理设计开发工程师》2024年1月24日至28日-北京
培训对象：
证书样式：
计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。
作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。这里所 指的信息指Shannon定义的，可以用来帮助做一个“决定”的信息。因为感知可以看作是从感官信号中提 取信息，所以计算机视觉也可以看作是研究如何使人工系统从图像或多维数据中“感知”的科学。
计算机视觉既是工程领域，也是科学领域中的一个富有挑战性重要研究领域。计算机视觉是一门综合性的学科，它已经吸引了来自各个学科的研究者参加到对它的研究之中。其中包括计算机科学和工程、信号处理、物理学、应用数学和统计学，神经生理学和认知科学等。
原理：
计算机视觉就是用各种成象系统代替视觉器官作为输入敏感手段，由计算机来代替大脑完成处理和解释。计算机视觉的最终研究目标就是使计算机能象人那样通过视觉观察和理解世界，具有自主适应环境的能力。要经过长期的努力才能达到的目标。因此，在实现最终目标以前，人们努力的中期目标是建立一种视觉系统，这个系统能依据视觉敏感和反馈的某种程度的智能完成一定的任务。例如，计算机视觉的一个重要应用领域就是自主车辆的视觉导航，还没有条件实现象人那样能识别和理解任何环境，完成自主导航的系统。因此，人们努力的研究目标是实现在高速公路上具有道路跟踪能力，可避免与前方车辆碰撞的视觉辅助驾驶系统。这里要指出的一点是在计算机视觉系统中计算机起代替人脑的作用，但并不意味着计算机必须按人类视觉的方法完成视觉信息的处理。计算机视觉可以而且应该根据计算机系统的特点来进行视觉信息的处理。但是，人类视觉系统是迄今为止，人们所知道的功能最强大和完善的视觉系统。如在以下的章节中会看到的那样，对人类视觉处理机制的研究将给计算机视觉的研究提供启发和指导。因此，用计算机信息处理的方法研究人类视觉的机理，建立人类视觉的计算理论，也是一个非常重要和信人感兴趣的研究领域。这方面的研究被称为计算视觉（Computational Vision）。计算视觉可被认为是计算机视觉中的一个研究领域。
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本回答被网友采纳计算机视觉（Computer Vision）是一门研究如何让计算机能够理解和分析数字图像或视频的学科。简单来说，计算机视觉的目标是让计算机能够像人类一样对视觉信息进行处理和理解。为实现这个目标，计算机视觉结合了图像处理、机器学习、模式识别、计算几何等多个领域的理论和技术。
计算机视觉主要关注以下几个方面：
图像获取：包括图像传感器、摄像头等设备，用于捕捉数字图像或视频。
图像处理：对图像进行预处理，如去噪、滤波、增强、缩放等，以便于后续分析。
特征提取：从图像中提取有用的信息和特征，如边缘、角点、纹理、颜色等。
模式识别：基于提取的特征，对图像中的物体、场景或概念进行分类和识别。
三维场景重建：从二维图像或视频中重建三维场景或物体的几何结构。
运动分析：估计图像序列中物体的运动信息，如速度、方向等。
图像理解：对图像中的内容进行高层次的语义理解和推理。
计算机视觉在许多领域和行业中具有广泛应用，如自动驾驶、医疗影像分析、无人机、智能监控、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）等。随着深度学习和神经网络技术的发展，计算机视觉取得了许多突破性成果，为实际应用带来了巨大价值。
技术界定
计算机视觉（CV）模仿人类视觉系统进行信息处理和解释，包括图像处理、模式识别等。计算机和系统可以从图像、视频和其他视觉输入中获取有益信息，进而采取行动或提供建议。
在工业领域，计算机视觉技术的应用主要包括测量、定位、检测、引导及识别等方向，帮助企业实现自动化检测、质量控制、安全监控和精细化生产等方面的智能化升级。
大部分人靠视觉来做饭越过障碍读路牌看视频及其它任务视觉是信息最多的感官，比如周围的世界是怎样的，如何和世界交互因此半个世纪来计算机科学家一直在想办法让计算机有视觉因此诞生了"计算机视觉"这个领域
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