第1个回答 2020-09-28
1.复习统计学
计量经济学和统计学有很多相似之处，也有不同之处，但不得不承认的是，统计学中假设检验的基本原理属于计量经济学中非常重要的部分，甚至属于核心内容之一。所以，如果觉得计量中的假设检验部分比较难以进行、无法理解其原理，建议先复习统计学基础知识。

2.多看课本
课本是学习知识的基础，如果课本内容都无法看懂，基本也不会学到什么有用的知识。因而在学习计量的过程中，建议仔细看课本，尽量读懂课本上的定义、证明和性质，加深自己对于知识的理解，同时构建知识体系。除此之外，为了应对考试，课本上一些重要的公式要会写、例题要会算。

3.进行实操
实际操作部分属于计量学习的重要环节之一，无论理论知识学到什么程度，最后都要归结到实操上。建议学习计量时，学习一些统计软件，如r语言，spss，stata等，将课本案例利用软件进行实际操作，这样才能更好的掌握学过的知识，理解计量的精髓。
一、计量论文的两大要点是什么？
1、计量模型的建立（就是那个方程，表达什么经济含义要知道）；
2、模型中的系数如何估计出来（关键在于估计方法的选择）。
第1个要点涉及你论文主题。你一般要想用数据检验某种经济关系，根据这种经济关系来建立计量模型。如果你不知道要检验什么经济关
系，那我劝你就此打住。你发不了经济研究了。
第2个要点。千万种方法的出现，目的都是要把那个系数给估计出来。不同估计方法的估计效果好坏，就是根据各种统计量来判断。如果能选择一种最合适你数据的估计方法，那么这论文基本就成了。
二、如何判断计量论文的水平高低？
掌握了上面两个要点，只是说你能写出一篇计量论文，并不是说能写出一篇高水平的论文。水平的高低在于你处理这两个要点时水平的高低。下面仔细讲解。
如果只是为了写计量论文，只需要“知其然”即可。没有人会因为不会推导OLS估计量而对软件里面出来的结果不知所措。这条途径，最快捷的走法是找一个懂的人，把结果里面的各种东西所表示的意思给你讲一遍，每个东西要注意什么。基本就可以了。在一般的CSSCI 上发表论文没有什么问题。如果找不到人，就看STATA的手册，里面的例子会讲解每个指标参数统计量的含义。这样慢一点，但效果很好，而且也能成为STATA专家。STATA手册比高级计量教材看起来轻松多了，就是告诉你怎么操作软件，然后得到什么结果的。
计量论文中的估计问题，最关键的事情，不是能推导估计量，而是在STATA里面选择一个“合适”的方法估计出来。然后解释结果的经济意义。而计量水平的高低，不在于方法的复杂性，而在于方法的合适程度。因此高水平的计量论文，不必要求作者掌握高深的计量推导，而在于“选择”的技巧。每种计量方法，都有优劣。所谓用人之长，容人之短。水平高的人，能够选择以其之长，攻它之短。同时又能隐藏计
量方法内在的拙劣。
其实，计量论文的水平主要决定于论文的主题的重要性。这个话题大家都很关心，就很重要，发表就很容易。所以，你会发现国际顶级期刊上一些计量论文所用的方法很简单。这些论文能发表，主要是他讨论的问题很重要（这涉及第一个要点），采用的方法即使有缺陷，也无伤大雅。如果问题不是非常重要，只是有新意，但是估计方法比较合适，也能发一个中上等期刊。