因为取后不放回的话第i次的概率会受前i-1次的影响。最简单的例子，第二次取得次品的概率
P{X2=1} = P{X1=1}*(M-1)/(N-1) + P{X1=0}*M/(N-1) = M(M-1)/[N(N-1)] + (N-M)M/[N(N-1)] = M/N.
假如第一次取得了次品，那么第二次的次品数就会变成M-1，而如果第一次取的不是次品，则第二次的次品数仍然是M. 要分开计算。
严格地证明稍微有点复杂，不过理解起来其实很简单。换一种问法：把这N件产品从左到右随机排序，问此时从左数第i件是次品的概率是多少？很显然是M/N,而你之后会不会把左边的那i-1件产品扔出去和这个结果一点关系都没有。
P{X2=1} = P{X1=1}*(M-1)/(N-1) + P{X1=0}*M/(N-1) = M(M-1)/[N(N-1)] + (N-M)M/[N(N-1)] = M/N.
假如第一次取得了次品，那么第二次的次品数就会变成M-1，而如果第一次取的不是次品，则第二次的次品数仍然是M. 要分开计算。
严格地证明稍微有点复杂，不过理解起来其实很简单。换一种问法：把这N件产品从左到右随机排序，问此时从左数第i件是次品的概率是多少？很显然是M/N,而你之后会不会把左边的那i-1件产品扔出去和这个结果一点关系都没有。
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第1个回答 2014-11-29
取后放回，第二次取还要考虑它。不放回就减少了一种可能性追答
...sorry我好像没看你的题目，求和问题 大学的
第2个回答 2014-11-29
碰巧约数吧
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