ols、 glss、 fgls、 wls、 wll、 wlm分别是什么

如题所述

WLL (weighted least squares with linearly constrained least squares) 和 WLM (weighted least squares with linear constraints) 是WLS的两种变体,它们在处理线性约束条件时的方法略有不同:WLL:加权最小二乘法与线性约束最小二乘法的结合。在WLL中,对每个观测值都使用相同的权重,但在计算回归系数时,需要满足一定的线性约束条件。这种方法在处理具有特定线性结构的数据时非常有用。WLM:加权最小二乘法与线性约束的最小二乘法的结合。在WLM中,不仅对每个观测值使用相同的权重,还需要满足一定的线性约束条件。与WLL不同的是,WLM在计算回归系数时,不仅考虑了观测值的数量,还考虑了线性约束条件的性质。
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