矩阵和行列式的区别

Question

具体一点说

Answer 1

区别如下：

1、运算结果上不同 

矩阵是一个表格，行数和列数可以不一样；而行列式是一个数，且行数必须等于列数。只有方阵才可以定义它的行列式，而对于长方阵不能定义它的行列式。

两个矩阵相等是指对应元素都相等；两个行列式相等不要求对应元素都相等，甚至阶数也可以不一样，只要运算代数和的结果一样就行了。

2、运算方式不同

两矩阵相加是将各对应元素相加；两行列式相加，是将运算结果相加，在特殊情况下(比如有行或列相同)，只能将一行(或列)的元素相加，其余元素照写。

3、性质不同

数乘矩阵是指该数乘以矩阵的每一个元素；而数乘行列式，只能用此数乘行列式的某一行或列，提公因数也如此。

4、变换后的结果不同

矩阵经初等变换，其秩不变；行列式经初等变换，其值可能改变：换法变换要变号，倍法变换差倍数；消法变换不改变。

扩展资料：

行列式性质

1、行列式A中某行(或列)用同一数k乘,其结果等于kA。

2、行列式A等于其转置行列式AT(AT的第i行为A的第i列)。

3、若n阶行列式|αij|中某行(或列);行列式则|αij|是两个行列式的和，这两个行列式的第i行(或列),一个是b1,b2,…,bn；另一个是с1，с2,…,сn；其余各行（或列）上的元与|αij|的完全一样。

4、行列式A中两行（或列）互换,其结果等于-A。 ⑤把行列式A的某行（或列）中各元同乘一数后加到另一行（或列）中各对应元上，结果仍然是A。

参考资料来源：百度百科-行列式

参考资料来源：百度百科-矩阵

Answer 2

n阶行列式实质上是一个n^2元的函数，当把n^2个元素都代上常数时，自然得到一个数。当我们写的时候，写成一个表是为了方便的反映函数的物性。当然，决不是指任何n^2元函数都是行列式，具体的行列式函数定义你找书一看看。为了让你自己觉得好理解一些，你可以试着照行列式的定义把行列式写成多项式和的常见形式，当然那个形式比较复杂，但本质上与行列式是一样的，只是写成行列式易于直观的做各种运算处理。

矩阵就是一个数表，它不能从整体上被看成一个数（只有一个数的1阶矩阵除外），当矩阵的行数与列数相等为n时，我们把相应的数代入上面我提到的n^2元函数中就得到一个行列式。代入的方法则是简单的把两个表对应起来。

在作为一个数表的矩阵上，我们本可以任意的定义运算规则（真的是指你爱怎么定义就怎么定义），但是实际上我们多是把矩陈用于解决某些特殊类型的问题，所以你想要知道某种运算，比如乘法运算是怎么来的就得看年它们是做什么用的（比如用于线性变换）。本回答被提问者采纳

Answer 3

与行列式是两个完全不同的概念.矩阵仅仅是一个矩形的矩阵“数表”,行列式是在一个方形数表中根据定义规则进行运算的代数式,这是基本的区别.具体来说有以下几点:
(1)行列式是方形数表中定义,对不是方形的数表,不能讨论行列式的问题，而矩阵无此限制。
(2)矩阵的加法与行列式的加法不同.
(3)数乘矩阵与数乘行列是不同.
(4)矩阵相乘与行列式相乘不同.
(5)行列式相等与矩阵相等不同。两行列式相等只要值一样就认为是相等的。两矩阵相等，则要求对应元素都分别相等。
ok?

Answer 4

有本质的区别
行列式是一个数，可以计算出其具体数值。
而矩阵不是，是数的列阵，不能计算其数值

Answer 5

行列式主要解决n阶行列式n维向向量，以这个向量为邻边的n维图形的面积或者体积（计算面积体积n*n）柯西定义
矩阵主要用来看方程组的解是否唯一（方程组的解n*m）