浙江稠州金租篮球队队员名单：
刘双语：出生于2004年，身高2.18m，体重108kg，司职中锋。本赛季升入一队的五位新秀球员之一，今年夏天代表国家U18男篮征战亚洲U18男篮锦标赛，作为余嘉豪之后浙江稠州男篮又一名内线大中锋，他将是球队值得期待的未来新星。
陆文博：今年夏天中国男篮大名单里令人意想不到的一位，但是用实际行动证明了他配得上这个资格。防守积极、对抗强硬，不占球权，还有一手三分，堪称是完美的团队型球员。
张嘉许：本赛季升入一队的五位新秀球员之二，出生于2004年，身高2.06m，体重90kg， 司职前锋。今年夏天同样入选了国家U18集训队，但是最后没能进入12人正选名单。
刘泽一：3年B类合同续约，实在是一笔太划算不过的买卖了——刘泽一是典型的经济适用型内线，只有2米的身高却有扎实的技术，属于灵活矮壮型中锋，今年夏天代表中国队出战三人篮球赛事，表现非常不错。
余嘉豪：浙江稠州男篮着力培养的内线新星，上赛季年度最佳星锐球员（年度最佳新秀），新一代中国内线中身体素质的最强者，221的身高搭配130kg的体重，一个内线巨无霸已经有了雏形。速度慢是不可避免的弱点，但是从夏季特训的相关新闻来看，余嘉豪已经有意在减重+提升技术。
陆政延：本赛季升入一队的五位新秀球员之三，出生于2002年，身高1.89m，体重83kg，司职后卫。
周怡杉：本赛季升入一队的五位新秀球员之四，出生于2004年，身高2.03m，体重85kg，司职前锋。一个年轻的高个子前锋，有值得期待的潜力。
景天雨：本赛季升入一队的五位新秀球员之五，出生于2004年，身高1.9m，体重75kg，司职后卫。身高不错但是体重偏轻，能否适应职业赛场的对抗还要打一个问号。但他在去年代表浙江稠州银行男篮参加全国U19青年联赛第一阶段天津赛区时，场均贡献20.7分3.6篮板2.6抢断，这个数据真的很让人期待了。
尚祖宇：2001年出生，前两年的希望之星，曾代表中国U16男篮参加U16亚锦赛（不过那届国青被称为史上最差国青），但 2020年夏天升入一队之后并未获得什么出场机会，身高195却只有75kg的体重，偏轻的体重和对抗或许是他最大的阻碍。
时振恺：身高196，臂展却有205的锋卫摇摆人，同样在2020年夏天升入一队，2020-21赛季末段获得生涯首秀机会，表现十分惊艳，但在浙江稠州男篮年轻人才井喷的情况下，没有获得更多的出场时间，其实某种意义上来说有点埋没了他。
张洪硕：同样是2020年升入一队，比尚祖宇和时振恺幸运一些，上赛季至少获得了两位数的出场场次，场均9.2分钟拿到3.6分1,3篮板，赛季末段有两场比赛出场时间超过30分钟，都拿到了两位数得分。
陆翊铭：同样是2020年升入一队，2002年出生，身体天赋不错但体重偏轻的后卫，上赛季只获得了一次出场机会。
任骏哲：2003年出生的矮个子后卫，上赛季是他的新秀赛季，一共只获得了三次出场机会。有非常不错的组织能力和传球能力，但暂时还没有展现的舞台。
热甫卡提江·吐送江：来自新疆男篮的内线球员，作为朱旭航交易的交换对象来到浙江稠州，说实话属实让人有点摸不着头脑，毫无亮点的数据和技术特点，除了肉盾之外看不太出来别的价值。
程帅澎：新秀时期的单场39分足够惊艳，但在此后仿佛陷入了新秀墙的迷失，再加上伤病的侵袭，一段时间让人担心是否有“伤仲永”的可能性。所幸上个赛季他逐渐找回了自己的位置，场均27.4分钟能拿到13.1分3.3篮板3.6助攻，场均7.5的正负值位居联盟第24位。
王奕博：又秃又强的小钢炮，既能够分担吴前的持球压力，同时还具备较强的突破能力，同时技术水平一直在持续进化，目前浙江队史助攻排行榜第二名，投篮命中率48.2%，三分球命中率41.9%，8.8的正负值位居联盟第13，可谓是吴前身边最好的帮手之一。
王仔路：从当年扣篮大赛的“笑话”，到球队的固定轮换，作为全队竞争最激烈的位置：锋卫摇摆人，王仔路的成长可谓是足够励志。上赛季常规赛，他场均出场18.1分钟，拿到5.5分3.0篮板1.5助攻0.9抢断，8.3的正负值排名联盟第16位。
林孝天：进入一队四年，球队一直蛮给他机会，一直有着稳定的上场时间，只可惜这两个赛季看不到什么进步，部分数据还出现了下滑，或许场次的锐减也和他的表现也有直接的关系。
张大宇：青春风暴的球队里最年长的这位其实也是个90后，即将开始自己的第17个CBA赛季。张大宇从上赛季开始端起了保温杯，出场时间有了断崖式下滑，各项数据基本上都是腰斩，更多地开始承担起“定海神针”而非“冲锋陷阵”的作用。
吴前：浙江稠州队无可争议的第一人，常规赛mvp获得者，杀人诛心的三分球是他最大的武器，在国内赛场上，你可以相信，他能够在球场的任何一个角落，以任何一个姿势投进一连串三分球——但其实吧，他36.7%的三分球命中率排名联盟四十多位，也就一般，究其原因，除了某些爆种的场次，更多的时候，神一场鬼一场的特质让整体数据显得不那么好看。