大数据技术的理解误区有哪些?

Question

大数据本身是根据数据价值化而构建出来的新概念，尽管概念比较新，可是数据却一向都在，所以大数据的核心并不在“大”上，而是根据大数据所构建出的一个新的价值空间。那么，大数据技能的理解误区有哪些呢?

Answer 1

1、大数据≠具有数据

许多人觉得具有数据，特别是具有许多的数据，这就是大数据了，这个是必定不对的，数据量大不是大数据，比方气象数据很大，如果仅仅用于气象预测，只需核算才能跟上就行，还远远没有发挥它的价值。可是保险公司根据气象大数据，来预测自然灾害以及调整与自然灾害相关的保险费率，它就演化出其它的商业价值，构成了大数据的商业环境。所以，大数据要运用，甚至相关，交换才能产生真实价值，构成DT时代特有的大数据商业。

2、大数据≠报表渠道

有许多企业，建立了自己业务的报表中心，或者是大屏展示中心，就马上宣告他们已经完成了大数据，这是远远不够的。报表尽管也是大数据的一种体现，可是真实的大数据业务，不是生成报表靠人来指挥，那是披着大数据外表的报表体系罢了。在大数据闭环体系中，万物都是数据产生者，也是数据运用者，他们经过自动化，智能化的闭环体系，自动学习，智能调整，从而提升全体的出产功率。

3、大数据≠核算渠道

之前看过一个报道，说某某金融机构建立了自己的大数据体系，后来细心一看，就是搭建了一个几百台机器的Hadoop集群罢了。大数据核算渠道，是大数据应用的技能基础，是大数据闭环中非常重要的一环，也是不可缺少的一环，可是，不能说有了核算渠道就有了大数据。比方我买了锅，不能说我已经有了菜，从锅到菜还缺原料(数据)，刀具(加工工具)，厨师(数据加工)才能终做出菜来。

4、大数据≠精准营销

见过许多创业公司在做大数据创业，细心一看，人家做的是根据大数据的推荐引擎、广告定投等等。这是大数据吗?他们做的是大数据的一种应用，可以说已经是大数据的一种了。只是大数据整个生态，不能经过这一种就来表达罢了。正如大象的耳朵是大象的一部分，可是，它不能代表大象。

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