可以做因子分析，因子分析用于浓缩题项，比如有20句话，浓缩成5个关键词。那么类似的，研究项共有20个题，也可以浓缩成5项。
操作上：一次性选中所有的研究项到右侧框中，点击开始分析。因子分析有以下注意事项：
可以自行设置因子个数，比如研究项有20个，预期分为5个因子，spssau上可以主动设置因子个数为5个。
如果不知道因子个数为多少个，就让spssau自动输出因子个数，它的原理是结合特征根大于1作为标准输出因子个数。
因子分析最关键的指标：
KMO值和巴特球形检验。如果KMO值大于0.7，并且通过巴特球形检验则说明适合进行因子分析，KMO大于0.6说明基本符合因子分析前提条件。0.5~0.6之间有时也可以接受；如果KMO小于0.5则说明不太适合。
方差解释率，比如20句话浓缩成5个关键词即因子，1个关键词可以携带着20句话的部分信息，比如方差解释率为0.1，则说明该因子表达20句话10%的信息量。5个因子合并一起的累积方差解释率越高越好，一般大于50%就可以。这个在spssau里面也有说明解释。
最关键的在于：因子和题项对应关系情况，是否与专业预期一致，如果一致或者基本一致就说明因子分析结果良好。这个在spssau里面是无法做到的，因为专业预期情况只有自己知道，spssau并不知道。所以这个需要自己进行判断。如果说结果与预期差别很大，则需要删除掉一些对应关系不太好的分析项，然后重复多次进行分析，直到对应关系与预期情况基本一致，完全因子分析。
可以自行设置因子个数，比如研究项有20个，预期分为5个因子，spssau上可以主动设置因子个数为5个。
如果不知道因子个数为多少个，就让spssau自动输出因子个数，它的原理是结合特征根大于1作为标准输出因子个数。