1、首先在Excel表格中输入年份与相关数据，需要进行平滑指数的操作计算出预测数据。
2、预测值是从第二期开始，第二期的预测值=第一期的实际值，所以c3=b2。
3、设置一个平滑系数，例如设置为“0.3”，在C4单元格中输入公式：=$F$2*B3+(1-$F$2)*C3。从第三期开始，每一期的预测值=平滑系数*上一期的实际值+（1-平滑系数）*上一期的预测值。
4、点击回车并下拉公式即可得出预测的数值结果了。
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第1个回答 2014-11-23
指数平滑法 预测值是从第二期开始，第二期的预测值=第一期的实际值，所以c3=b2
从第三期开始 每一期的预测值=平滑系数*上一期的实际值+（1-平滑系数）*上一期的预测值
我把平滑系数的值固定在了D1单元格，由于您没说平滑系数是多少，我只能假设是0.2 。
这样c4的公式就是 =$D$1*B3+(1-$D$1)*C3
然后将公式下拉填充。最后结果如下：
也可以使用excel数据分析中的指数平滑工具，但是这个无法预测出2007年的结果，如下图
这样算的话,拟合程度貌似很低呀
追答但是这就是一次指数法的算法啊，可以调整平滑系数的，可以看一下将平滑系数设为0.5的效果
指数平滑和移动平均的作用主要在于修匀数列，表现现象发展变化的长期趋势。至于说预测，二次指数平滑的模型可能要更好点。
这个是我自己查资料做的二次指数平滑的表,拟合效果比一次略好,但是还是不太理想.
预测的话还是用回归好点，指数平滑的作用主要还是修匀，剔除偶然因素的影响。
本回答被提问者采纳第2个回答 2020-01-05
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