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SPSS 指数平滑模型 平滑常数如何确定
请问大家用指数平滑模型中的Brown线性趋势进行建模,平滑常数应该如何确定呢?
谢谢大家~
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第1个回答 推荐于2017-09-25
你应该是想运用指数平滑法进行原始数据拟合以及进行预测吧,,在spss中操作如下:分析-预测-创建模型,,在出现的“时间序列建模器”框中的“方法”选择“指数平滑法”,再在条件中选择不同的模型,,至于各种模型的使用条件,自行百度,,,,然后可以选择不同的模型类型,比较不同模型拟合结果的修正R^2值,值越大拟合效果就越好。【如果在方法中选择“专家建模法”,系统会从指数平法和ARIMA模型中自动得出一个最合适的模型】
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二次
指数平滑模型
在
spss中怎么
表示
答:
从源变量列表中选择建立
指数平滑模型
的因变量,选入"因变量"列表中。"因变量"和"自变量"列表中的变量必须为数值型的度量变量。在"方法"下拉列表框中选择"指数平滑法",然后单击"条件"按钮,弹出如图15-10"时间序列建模器...
为什么
spss
不能选择
指数平滑
法?
答:
首先,我们利用
指数平滑
法时间序列分析。指数平滑法的使用特点是将较大的权数放在最近的资料。02 我们依次点击第一排菜单栏里面的“分析-预测-创建
模型
”,弹出“时间序列建模器”。03 现在进行一些设置:在“变量”选项下,...
指数平滑
的标准误差含义
答:
指数平滑
法中最重要的一个参数是
平滑常数
α,α的取值范围是[0-1],α值是主观选定的,值越大表示对未来的预测中越近期的数据权重越大。在市场预测中,α的
确定
方法,一般是先根据经验做一个大概的预估,基本判断标准如下...
spss
指数平滑
法 sig值
怎么
看
答:
序列总体独立;下面那张表是检验参数是否为0,原假设为参数为0,因此sig越小,小于0.05,拒绝原假设,代表参数不为0成立,即参数检验通过,可以直接用;出现这种结果就说明
模型
是比较适合的,拟合效果较好;...
本人用到了
spss
重要功能总结
答:
创建最适当的
指数平滑模型
包括
确定
模型类型(此模型是否需要包含趋势和/或季节),然后获取最适合选定模型的参数。为了帮我们找到适当的模型,最好先绘制时间序列。时间序列的可视化检查通常可以很好地指导并帮助我们进行选择。另外,我们需要弄清...
excel2010
指数平滑怎么
做
答:
excel2010
指数平滑
设置步骤如下:(1)在EXCEL中输入数据。图 19‑1数据资料 (2)从“数据”选项卡选择“数据分析”,选择“指数平滑”,单击“
确定
”弹出对话框如下:图 19...
...序列模型预测将来的值?如果我想讲它设定为
指数平滑模型
该
怎么
...
答:
19以上版本很好做,可以直接用自动生成参数最优解。
指数平滑
做不了
什么是
指数平滑
法?
答:
指数平滑
法在移动平均法的基础上发展起来的时间序列分析预测方法。通过计算指数平滑值,并配合一定的时间序列预测
模型
,对现象的未来进行预测。其原理是任意周期的指数平滑值是实际观测值和上一周期指数平滑值的加权平均值。
指数平滑
法优缺点及适应范围
答:
适应范围
指数平滑
法进一步加强了观察期近期观察值对预测值的作用,对不同时间的观察值所赋予的权数不等,从而加大了近期观察值的权数,使预测值能够迅速反映市场实际的变化。权数之间按等比级数减少,此级数之首项为
平滑常数
a...
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