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二次指数平滑模型的缺点
指数平滑
法
优缺点
及适应范围
答:
指数平滑法的缺点:赋予远期较小的比重,近期较大的比重,所以只能进行短期预测
。其预测公式为:yt+1'=ayt+(1-a)yt' 式中,yt+1'--t+1期的预测值,即本期(t期)的平滑值St ; yt--t期的实际值; yt'-...
平滑指数
法的特点及
优缺点
?
答:
2、缺点:
赋予远期较小的比重,近期较大的比重
,所以只能进行短期预测。
一次指数平滑法预测和
二次指数平滑
法预测的区别
答:
1、一次指数平滑应用于直线型数据,且一次指数平滑具有滞后性,可以说明有明显的时间性、季节性。2、
二次指数平滑
也应用于直线型,但是效果会比一次指数平滑好很多,也就相当于加强版的一次指数平滑。
如何用
指数平滑
法预测销售额
答:
二次指数平滑
是对一次指数平滑的再平滑。它适用于具线性趋势的时间数列,其预测公式为:yt+m=(2+am/(1-a))yt'-(1+am/(1-a))yt=(2yt'-yt)+m(yt'-yt) a/(1-a)式中,yt= ayt-1'+(1-a)yt-1 显然...
Holt Winter
指数平滑模型
答:
三次指数平滑法相比
二次指数平滑
,增加了第三个量来描述季节性。累加式季节性对应的等式为:累乘式季节性对应的等式为:其中p_i为周期性的分量,代表周期的长度。x_{i+h}为
模型
预测的等式。参考文献:[1] 时间序列挖掘...
移动平均法和
指数平滑
法中,哪种提供更合适的预测
答:
其实这两种方法都各有优缺点,移动平均法是对每一期的预测都加入了前一期的实际结果,其主要缺点是预测值总是停留在过去的水平上而无法预计会导致将来更高或更低的波动;
指数平滑法的主要缺点是难以确定指数平滑系数
,受主观...
选择
指数
法的
优缺点
答:
选择指数法的
优缺点
如下:1、优点是所需数据资料少,就可以预测出来所需要的结果,
指数平滑
法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法,兼容了全期平均和移动平均所长。
2
、缺点是赋予远期较小的比重,近期较大...
二次平滑指数
alpha值越大越好吗
答:
不是越大越好,
平滑
系数接近1:越近的值影响越大,
模型
对时间序列的反应越及时,适合随机波动较大的数列平滑系数接近0:更适合时间序列比较平稳的序列实际应用时,应该用均方误差来判断预测误差的大小。但是如果数据是有整体...
指数平滑
方法深度解析(一次
二次
三次)
答:
2.4 适用范围 当时间序列的变动呈现直线趋势时,用一次指数平滑法来进行预测将存在明显的滞后偏差,此时需要使用
二次指数平滑
。二次指数平滑是在一次指数平滑的基础上再进行一次平滑。2.5 案例 可以发现,Eviews 的二次...
二次
函数
模型优缺点
答:
二次
函数
模型优缺点
:应用广泛,缺点是计算比较复杂。要掌握二次函数的图象和性质,有单调性,对称轴,顶点,二次函数的最值讨论方法,二次方程根的分布的讨论方法,特别是韦达定理的应用。能利用二次函数研究一元二次方程的...
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