计算机受限于I/O（输入/输出）性能意味着计算机系统在处理数据时，其性能主要由输入和输出操作所引起的数据传输速度所限制。I/O性能指的是计算机系统与外部设备（如磁盘驱动器、网络接口等）之间进行数据交换的速度和效率。
I/O性能的影响可以从以下几个方面理解：
数据传输速度：I/O性能的好坏直接影响数据传输的速度。如果I/O性能低下，数据的输入和输出操作将变得缓慢，导致整体计算机系统的运行速度下降。
系统响应时间：I/O性能的限制还会影响计算机系统的响应时间。例如，当从硬盘读取大量数据时，较慢的I/O性能会导致系统响应时间延长，用户可能需要等待较长时间才能获取所需的数据。
并发处理能力：I/O性能的限制还可能影响计算机系统的并发处理能力。在需要同时处理多个I/O操作的场景下，如果I/O性能有限，系统可能无法有效地处理所有的输入和输出请求，从而影响并发性能和系统的吞吐量。
数据密集型任务的执行效率：对于执行大规模数据处理、数据库查询、图形渲染等数据密集型任务的应用程序，I/O性能的限制将直接影响其执行效率。如果I/O性能不足，数据的输入和输出将成为任务执行的瓶颈，从而降低整体性能。
为了克服I/O性能的限制，可以采取以下措施：
优化数据存储和访问方式：使用更高速的存储介质（如固态硬盘），优化数据的存储和访问方式，以提高数据的读写速度和效率。
使用缓存技术：通过使用缓存来预读和缓存常用的数据，减少对慢速存储介质的访问次数，从而提高数据的读取速度。
并行和异步处理：利用并行计算和异步I/O等技术，将计算和I/O操作并行化，从而提高系统的整体性能。
使用压缩和数据压缩技术：通过使用数据压缩技术来减少I/O操作所需的数据传输量，从而提高传输速度和效率。
使用高性能I/O接口和协议：选择更高性能的I/O接口和协议，如PCIe、NVMe和高速网络接口，以提高数据传输速度。