权重计算方法通常有：因子分析（或主成分分析）、AHP专家层次分析法、熵值法、CRITIC权重、灰色关联法等等。SPSSAU均有提供。比如可以使用熵值法进行计算，具体操作如下：
熵值是不确定性的一种度量。信息量越大，不确定性就越小，熵也就越小；信息量越小，不确定性越大，熵也越大。因而利用熵值携带的信息进行权重计算，结合各项指标的变异程度，利用信息熵这个工具，计算出各项指标的权重，为多指标综合评价提供依据。
SPSSAU操作如下：
结果如下：
SPSSAU共输出信息熵值e，以及信息效用值d，和权重系数w。信息熵值e和信息效用值d均为中间过程值，研究者可直接忽略。
1、权重可通过划分多个层次指标进行判断和计算，常用的方法包括层次分析法、模糊法、模糊层次分析法和专家评价法等。
2、例如，授课老师的平均分=（10+9）/2=9.5 分 ，同学的平均分=（10+8）/2=9分。根据权重分别是4、3、2、1，可以计算出甲同学测评分数为：
9×0.4+9.5×0.3+9×0.2+9×0.1=9.15分。
扩展资料：
通常来说，设置权重的方法有以下几种：
1、主观经验法
考核者凭自己以往的经验直接给指标设定权重，一般适用于考核者对考核客体非常熟悉和了解的情况下。
2、主次指标排队分类法
这是比较常用的一种方法，也称A、B、C分类法。顾名思义，其具体操作分为排队和设置权重两步：排队是将考核指标体系中所有指标按照一定标准，如按照其重要性程度进行排列；设置权重是在排队的基础上，按照A、B、C三类指标设置权重。
3、专家调查法
这种方法是聘请有关专家，对考核指标体系进行深入研究，由每位专家先独立地对考核指标设置权重，然后对每个考核指标的权重取平均值，作为最终权重。
同样的指标，对不同的部门和人员来说，各个指标的权重应不一样；不同来源的数据权重也是不一样的。
考核实践中应综合运用各种方法科学设置指标权重。通常的做法是主要根据指标的重要性进行设置，并可根据需要适时进行调整。
参考资料来源：百度百科-权重