在大数据时代背景下，教育的特点和发展趋势主要体现在以下几个方面：
个性化教育：大数据技术可以对学生的学习数据进行分析，根据不同学生的学习情况和学习特点，实现个性化的教学方案和资源推荐，帮助学生更好地发挥自己的潜力。
数据驱动教学：大数据技术可以对教学数据进行分析，从而帮助教师更好地了解学生的学习情况和学习效果，为教学改进和优化提供数据支持。
教学资源数字化：随着教学资源的数字化，大数据技术可以实现对教学资源的智能管理和优化，提高资源利用效率和质量。
跨界合作：大数据时代教育的发展趋势是跨界合作，通过多方数据共享和整合，打造更加完整的教育生态系统，实现教育资源的共享和优化。
联邦学习：随着人工智能技术的发展，联邦学习将成为一种重要的教学方法，通过将学习模型下放到各个本地设备，实现数据的本地化处理和保护，同时保证了全局学习效果的优化。
智慧教育：利用大数据技术和人工智能技术，可以建立智慧教育平台，实现教学管理的智能化、精细化和个性化，提高教育教学质量。
教育服务云平台：将教育资源、学习内容、教学工具等整合到一起，形成教育服务云平台，使学生可以随时随地获取所需的学习资源和服务。
教育信息化：大数据时代，信息技术在教育中的应用范围更加广泛，不仅是教学内容的数字化，还包括教育资源、教学管理、教师培训等各个方面的信息化。
开放式教育：利用大数据技术和互联网技术，教育可以超越时间和空间的限制，打破传统教育的边界，实现开放式教育。
教学模式创新：在大数据时代，教学模式将从传统的教师主导转向学生主导，学生将成为学习的主体，教师将成为学生的学习指导者和学习资源的管理者。
大数据技术的应用为教育带来了更多的机会和挑战，未来教育的发展需要在大数据时代的背景下，不断推进教学的数字化、智能化和个性化，同时加强跨界合作和资源共享，实现教育的高质量和可持续发展。