spss如何做多重相关性检验?

如题所述

如图输入数据:

输入三列变量,第一列命名为变量一,是行所代表的变量,第二列命名为变量二,是列所代表的变量,第三列则是对应某行某列的观察频数。

数据录好后,在spss菜单里选择选择:数据——加权个案,在弹出的的对话框里把频数选入加权变量的框里,如下图:

然后确定,这一步是做卡方检验前必经的步骤。

接下来进行卡方检验,依次选择:分析——描述统计——交叉表,弹出卡方分析的对话框,然后将变量一、二分别选入行变量和列变量,然后点击“统计量”按钮,选择卡方,如下图:

然后OK出结果

一般情况结果看person卡方的值,如果你的某个单元格的期望值小于5,结果需要校正,建议看fisher精确检验的结果,双侧sig<0.05就代表差异显著了,差异显著即表明所检验的两个变量相关。

以下是数据分析结果:

有上表可知,pearson卡方值=0.398>0.05,因此卡方检验的结果不显著,也就是说无充分理由认为变量一和变量二相关

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