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总体方差的矩估计值怎么算
如题所述
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推荐答案 2024-01-14
换算方式如下:
1、矩估计值是一种估计总体参数的方法,通过计算样本的矩来估计总体的矩。样本的1阶原点矩即为样本均值,样本的2阶原点矩即为样本方差。
2、总体方差就是总体2阶原点矩。总体方差的矩估计值的计算公式为:总体方差=(n-1)×样本方差,n是样本数量。
3、计算结果为:总体方差的矩估计值=100,总体方差的矩估计值为:100。
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总体方差的矩估计值的计算公式为:总体方差=(n-1)×样本方差,n是样本数量
。3、计算结果为:总体方差的矩估计值=100,总体方差的矩估计值为:100。
矩估计
具体
怎么算
?
答:
计算
如图:最简单
的矩估计
法是用一阶样本原点矩来
估计总体
的期望而用二阶样本中心矩来估计总体的
方差
。
怎么
求
矩估计
量的
方差
答:
1、矩估计值公式:E(X)=样本均值/样本均量
。2、矩估值的方法:最简单的矩估计法是用一阶样本原点矩来估计总体的期望,而用二阶样本中心矩来估计总体的方差。
如何
使用样本数据
计算方差的矩估计值
?
答:
方差的矩估计值是使用样本数据
计算的
,它是通过样本均值和样本方差来计算的。以下是
计算方差的矩估计值
的步骤:1.收集样本数据:首先,我们需要收集一组样本数据。这些数据可以是任何类型的测量值,例如身高、体重、温度等。2.计算样本均值:样本均值是所有样本数据的平均值。它可以通过将所有样本数据相加,...
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量在统计学中的作用有什么?
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总体方差的矩估计值
为:s^2=S2。这种方法可以用于当总体分布未知或者难以获得时,通过对样本数据进行分析...
矩估计值怎么算
?
答:
E(x))。根据题目给出的样本。按照
计算
样本的原点矩,让
总体
的原点矩与样本的原点矩相等,解出参数。所得结果即为参数
的矩估计值
。根据对应概率密度函数计算出似然函数,对似然函数L(x)取对数以方便求解。(由于对数函数是单调增函数,所以对似然函数取log后,与L(x)有相同的最大值点)。
矩估计
&
总体方差的
无偏估计
视频时间 00:43
什么是
矩估计
?
答:
概率函数,
计算
EX或者EX2,其中含有未知参数a。2 令 样本的一阶
矩
A1等于EX(二阶矩A2等于EX^2)。3 由2得到 a的表达式子,此式子中含有A1(A2,...),而A1,A2表达式如上(1),(2),(3)所示.该含有 A1,A2,..Ak的表达式称为估计量,如果把样本具体值带入,即可得a
的估计值
。
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量和无偏估计量的区别有哪些?
答:
-矩估计量:矩估计量是基于样本数据
计算
得到的,它是通过样本数据的某种函数值来
估计总体
参数的。对于
方差
,常用
的矩估计
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