在说数据治理的方法之前，元年科技建议先了解下数据治理的概念及目标：
数据治理是指将数据作为组织资产而展开的一系列的具体化工作,是对数据的全生命周期管理。
大数据治理体系是指从组织架构、管理制度、操作规范、IT应用技术、绩效考核支持等多个维度对组织的数据模型、数据架构、数据质量、数据安全、数据生命周期等各方面进行全面的梳理、建设以及持续改进的体系。
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数据治理的目标是提高数据的质量（准确性和完整性），保证数据的安全性（保密性、完整性及可用性），实现数据资源在各组织机构部门的共享；推进信息资源的整合、对接和共享，从而提升集团公司或政务单位信息化水平，充分发挥信息化作用。
数据中台，数据治理，数据湖元年科技总结了关于数据治理的六步法：
数据治理评估：定位问题，穿数据治理路线
数据管理体系设计：建立企业的数据治理要素体系、组织架构等。
数据标准体系设计：保障数据的使用和交换的一致性和准确性。
数据分布设计：明确数据位于何处，以及在系统之间如何关联。
数据整合设计：明确信息技术和基础架构如何满足业务需要。
执行数据清洗：纠正数据文件中可识别的错误。