ai模型如何训练代码安全审计

如题所述

步骤如下:
1、数据预处理,将原始代码的文本拆分成单词和符号,并将转换成表示其含义的数字。
2、特征提取,对于每个代码的文本块,提取有用的信息以生成表示代码的向量或特征集。
3、使用机器学习算法或深度学习模型建立模型来分类代码漏洞,为了提高准确性,需要使用训练数据集训练生成的模型。
4、将已知的代码漏洞和修补程序存储在数据库中,以供维护人员查看并更新。自动检测使用训练好的模型对新代码进行分类并检测漏洞。
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