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下面程序段的时间复杂度是①。 for(i=0;i<n;i++) for(j=0;j<m;j++) A[i][j]=0;
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其他回答
第1个回答 2010-09-25
m*n
for(j=0;j<m;j++) A[i][j]=0;执行了n次
则A[i][j]=0执行了m*n次。本回答被提问者采纳
第2个回答 2010-09-25
外层循环n次,内层循环m次。所以时间复杂度为m*n。即循环类的语句执行了m*n次。
第3个回答 2020-09-12
m*n次,时间复杂度看频度最大语句的执行次数,这个程序中为A【i】【j】=0,外层循环n内层循环m,所以是m*n
相似回答
for(i=0;i<n;i++)for(j=0;j<m;j++)a[i][j]
;算法
的时间复杂度
,要具体...
答:
for(j=0;j<m;j++)
的执行次数是m次,循环次数是m,所以循环体时间复杂度为 O(m)
for(i=0;i<n;i++)
的执行次数是n,循环次数是n, 所以循环体时间复杂度为 O(n)
a[i][j]
; //循环体时间复杂度为 O(1)此时整个循环体是 O(m * n * 1) = O(m * n), 所以整个循环
的时间复杂
...
...1.
for(i=0;i<n;i++)
for(j=0;j<m;j++)
a[i][j]=0;
答:
都是m*n。
时间复杂度
主要用于一个问题的不同算法之间比较,单位是基本运算。(1)中基本运算是赋值,(2)中基本运算是相乘。
for(i=0;i<n;i++)
for(j=0;j<m;j++)
A[i][j]=0;
o(m*n) 求它
的时间复
...
答:
以
A[i][j]=0
的赋值语句作为单位时间考虑。整个循环嵌套共执行M*N次,即共执行M*N次赋值语句。
时间复杂度
就是O(m*n)
...
For(i=0;i<n;i++)
for(j=0;j<m;j++)
@
A[i][j]
;
答:
for(i=0;i<n;i++)for(j=0;j<m;j++)A[i][j]
;语句频度是m*n次 算法
时间复杂度是
O(m*n)
for(i
nt
i=0;i<n;i++)
{ for(int
j=0;j<m;j++)
{ p++; } } 它
的时间
...
答:
我也在困惑这个问题.我自己觉得答案是O(m*n)但是买的红宝书上说是O(n^2)理由是:"本题当中出现的m,n是循环变量,不同于
时间复杂度
中的问题规模n.本题出现循环的嵌套,因此时间复杂度为O(n^2)"求真高人解析.
for(i=0;i<n;i++)for(j=
1
;j<m;j++)a[i][j]=
i+j;
的时间复杂度
答:
时间复杂度是
O
(n(m
-1)),是平方级的算法 这个
的时间复杂度
取决于程序循环的次数,由乘法原理得循环了n*(m-1)次~复杂度即为所求~不懂可问,望采纳!
for(I=0;I<m;I++)
for(J=0;J<n;J++)
A[I][J]=
I*J
时间复杂度
怎么...
答:
在第一个
for
语句中,复杂度为m+1,在第二个for语句中复杂度为
(n+
1)*m 所以
时间复杂度
为O(m*n)
时间复杂度
for(i=
1
;i<n;i++)
for(j=0;j<m;j++)
A[i][j]=
i*j;
答:
算法
的时间复杂度
:主要是采用算法中基本运算的频度f
(n)
算法的时间复杂度通常采用基本运算中的频度f(n)来分析算法的时间复杂度。此程序的基本运算是 x=x+1内循环是由1到m,外循环由1到n所以时间复杂度应为:m*n
数据结构试题求解
答:
1.
下面程序段时间复杂度
为___for (int
i=0;i<n;i++)for (i
nt
j=0;j<
k
;j++ )
S+=i;O(n*k)2 数据结构的存储结构包括顺序,___,索引和散列四种。链接 3.设森林T中有三棵树,第一,二,三棵树的结点个数分别为n1,n2,n3,将森林转换成二叉树后,其根结点的左子树上有___个结点。
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