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for循环的时间复杂度
为什么
for循环的时间复杂度
是n+1呢
答:
for循环是非常灵活的,其时间复杂度并不一定是n+1
。for循环语句的标准格式为:for(表达式1;表达式2;表达式3){ 循环体;} 其执行顺序为 表达式1;while(表达式2){ 循环体;表达式3;} 通常我们熟悉的用法如:for(i=0;i<n;i++){ 循环体;} 从i=0开始判断执行循环,到i=n-1都满足循环条件,...
for循环时间复杂度
计算?
答:
所以,精确的时间复杂度是
O((4n√n+5√n-3n)/6)
。
for
(j=1;j<=n;j*=2);
的时间复杂度
是多少
答:
时间复杂度
为O(log_2 n)设
循环
次数为x, j=2^(x-1), j 满足:j<=n, 也就是 2^(x-1)<= n,两边取对数得:x-1<=log_2 n,x=log_2 n + 1,那么计算复杂度为O(log_2 n)
for
(i=n;i>=1;i*=2)
时间复杂度
答:
for
(i=m;i>=1;i*=2);当m小于等于0时,只判断了一次便退出
循环
,时间复杂度为1;当m大于等于1时,时间复杂度为n,但是由于i永远大于等于1,这个循环是个死循环,n为无穷大。计算方法 1. 一般情况下,算法的基本操作重复执行的次数是模块n的某一个函数f(n),因此,算法
的时间复杂度
记做:T...
...
for
(int j=0;j<m;j++) { p++; } } 它
的时间复杂度
是多少?
答:
我也在困惑这个问题.我自己觉得答案是O(m*n)但是买的红宝书上说是O(n^2)理由是:"本题当中出现的m,n是循环变量,不同于
时间复杂度
中的问题规模n.本题出现
循环的
嵌套,因此时间复杂度为O(n^2)"求真高人解析.
...
for
(j=i;j<=n;j++) s++; 分析语句段执行
的时间复杂度
、
答:
。稍有夸张地说,如果一个语句i = 0,CPU需要的1,那么你需要的系统延迟10秒,在
循环
执行I = 0的10倍,你可以。你自然10秒,然后后面的代码执行。 CPU执行每个代码只是很短
的时间
耗费。找到这个程序,你可以观察到的延迟,总的周期数为ms * 110正如上面说的1 ms的周期耗时的,如果你想达到你的...
For循环
里面嵌套有if语句如何求
时间复杂度
,比如if(){},是看()里语句...
答:
2、然后写下第一个
For循环
,也是外围的
for循环
,为了便于观察结果,这里使用Printf函数在每次循环时,打印变量的值,如下图所示。3、在外围For循环内部再写下一个for循环,其中的变量可以独立变化,也可以与外围for循环中的变量建立关系,如下图所示。4、调试并运行程序,如下图所示。5、此时,通过观察...
算法
的时间复杂度
如何计算?
答:
第一个
for循环的时间复杂度
为Ο(n),第二个for循环的时间复杂度为Ο(n2),则整个算法的时间复杂度为Ο(n+n2)=Ο(n2)。常见的算法时间复杂度由小到大依次为:Ο(1)<Ο(log2n)<Ο(n)<Ο(nlog2n)<Ο(n2)<Ο(n3)<…<Ο(2n)<Ο(n!)Ο(1)表示基本语句的执行次数是一个常数,...
时间复杂度
及其计算
答:
第一个
for循环的时间复杂度
为Ο(n),第二个for循环的时间复杂度为Ο(n2),则整个算法的时间复杂度为Ο(n1+n2+n3)=Ο(n3)。Ο(1)表示基本语句的执行次数是一个常数,一般来说,只要算法中不存在循环语句,其时间复杂度就是Ο(1)。其中Ο(log2n)、Ο(n)、 Ο(nlog2n)、Ο(n2)和Ο(n3...
时间复杂度
for
(i=1;i<=n;i+=2) for(j=1;j<=m;j++)x=x+1
答:
算法
的时间复杂度
:主要是采用算法中基本运算的频度f(n)算法的时间复杂度通常采用基本运算中的频度f(n)来分析算法的时间复杂度。此程序的基本运算是 x=x+1内
循环
是由1到m,外循环由1到n所以时间复杂度应为:m*n
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