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for(j=1;j<=n;j*=2);的时间复杂度是多少
如题所述
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推荐答案 2019-08-02
时间复杂度
为O(log_2 n)
设循环次数为x, j=2^(x-1), j 满足:j<=n, 也就是 2^(x-1)<= n,
两边取对数得:x-1<=log_2 n,x=log_2 n + 1,那么计算复杂度为O(log_2 n)
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【C语言】这个
for
程序是什么意思?执行了多少次?
时间复杂度是多少
?
答:
内循环:
j=2
内循环:j=3 外循环:i=2 内循环:j=2 内循环:j=3 外循环:i=3 内循环:j=3 s=6
求
时间复杂度
S=0
;for(j=1;j
<
=n;j*=2)
{s++}
答:
由于
j
每次乘上2,设第k次跳出循环,也就是2^k>n,于是k > log2n,因此
时间复杂度
为O(log
2n)
C语言算法
的时间复杂度
如何计算啊?
答:
记为T
(n
)。
(2)时间复杂度
在刚才提到
的时间
频度中,n称为问题的规模,当n不断变化时,时间频度T(n)也会不断变化。但有时我们想知道它变化时呈现什么规律。为此,我们引入时间复杂度概念。 一般情况下,算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数,用T(n)表示,若有某个...
如何计算
一
个算法
的时间复杂度
?
答:
(
2)
如果算法中包含嵌套的循环,则基本语句通常是最内层的循环体,如果算法中包含并列的循环,则将并列循环
的时间复杂度
相加。例如:for(i=1;i<=n;i++)x++;for(i=1;i<=n;i++)
for(j=1;j
<
=n;j
++)x++;(3)第一个for循环的时间复杂度为Ο(n),第二个for循环的时间复杂度为Ο(n2...
java
时间复杂度
问题
答:
这根那个是一样的效率,都是O(logN)。如果第一个循环中是这样的:
for (
int i = 1; i <
= n;
i++) { for (int
j = 1; j
<= i
; j *= 2)
{ //这里改为*2;即每次规模是原来的一半 sum += 4;} } 那么问题规模就是O(
n*
(log
N)
)+O(n)≈O(n*(logN))≈O(NlogN);...
算法
时间复杂度
怎么算
答:
因为
时间复杂度是
不考虑系数的,所以也是O(n^2)for(j=i;j<
=n;j
++)s++;(3) for(i=1;i<=n;i++)//循环了(1+2+3+...+n)≈(n^2)/2,当然也是O(n^
2)for(j=1;j
<=i;j++)s++;(4) i=1;k=0;while(i<=n-1){k+=10*i; i++; }//循环了n-1≈n次,...
数据结构中
的时间复杂度
怎么算啊?看不懂啊,有没有具体的公式
答:
{
for(j=1;j
<
=n;j
++)...} 这种嵌套循环;首先第一个 k=1时候如果小于每次都是乘以2然后与n进行比较,那反过来只要进行log(
2)
n次,因为求的就是
2的多少
次方等于或者大于n,第二个的话就是1一直到n然后就是n。然后这个又是嵌套循环所以相乘就好了,这个
时间复杂度
度就是o(nlog(2)n)。
分析下列程序段
的时间复杂度
。
答:
首先, 这段代码有问题。。 else后面没有分号或者是你没有贴全。分析: j 的值没有变过,i 不断自增直到 i +
j = n
, 循环执行n次, 所以
时间复杂度是
O(n).
时间复杂度(
计算方法,如果计算,及其解释)
答:
,n ,nLog
2n
,n的平方,n的三次方,
2的
n次方,n!),找出后,f(
n)=
该数量级,若T(n)/f(n)求极限可得到一常数c,则
时间复杂度
T(n)=O(f(
n))
例:算法:for(i=1;i<
=n;
++i){
for(j=1;j
<=n;++
j)
{ c[i ][j ]=0;//该步骤属于基本操作 执行次数:n的平方 次 for(k=1;...
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