语音识别是指将声音内容转换成文字的技术。
语音识别是计算技术中的一种技术，通过该技术创建专用软件和系统以识别、区分和认证单个说话者的语音。语音识别评估个人的语音生物特征，例如他们的语音频率和流量以及他们的自然口音。语音识别也称为说话人识别。
知识扩展：
语音识别是一种通过计算机对人类语音进行识别和理解的技术。它使得计算机可以接收并转换人类语音信号，从而实现对语音的自动化处理和识别。
语音识别技术的主要任务是识别和理解人类语音中的内容，从而实现对语音的文字转换。这种转换通常包括两个步骤：首先是语音信号的采集，即通过麦克风等设备将语音转换为电信号；
其次是语音信号的处理和识别，即通过计算机对信号进行处理和分析，最终将语音转换为文字。
语音识别技术已经广泛应用于各个领域，如智能客服、智能家居、自动驾驶等。例如，在智能客服中，语音识别技术可以帮助企业快速响应客户问题，提高客户满意度；
在智能家居中，语音识别技术可以让人们通过语音控制家电，提高生活便利性；在自动驾驶中，语音识别技术可以帮助车辆更好地感知周围环境，提高驾驶安全性。
语音识别技术的发展经历了多个阶段。最早的语音识别技术主要是基于模拟信号处理和模式识别的方法，但这些方法往往受到噪声干扰和信号失真的影响。
随着数字信号处理技术的发展，人们开始采用数字信号处理方法进行语音识别，这种方法可以更好地提取语音特征，提高识别准确性。
目前，深度学习技术在语音识别领域取得了重大突破。通过大量的数据训练和算法优化，深度学习模型可以更好地提取语音特征，提高识别准确性。同时，深度学习还可以处理更复杂的语音任务，如语音转写、语音翻译等。
总之，语音识别是一种重要的信息技术，它可以实现人类语音的自动化处理和识别。随着技术的不断发展，语音识别将越来越广泛地应用于各个领域，为人们的生活和工作带来更多的便利和价值。
从语音识别的应用方式来看，语音应用经常被分为离线语音识别和实时在线语音识别两大类
离线语音识别：指包含语音的音频文件已经存在，需使用语音识别应用对音频的内容进行整体识别。典型应用有音视频会议记录转写、音频内容分析及审核、视频字幕生成等。
实时在线语音识别：指包含语音的实时音频流，被连续不断地送入语音识别引擎，过程中获得的识别结果即时返回给调用方。典型应用有手机语音输入法、交互类语音产品（如智能音箱、车载助手）、会场同声字幕生成和翻译、网络直播平台实时监控、电话客服实时质量检测等。