数据科学与大数据技术就业方向如下：
1、hadoop开发工程师
主要负责解决大数据存储问题，包括数据的收集、存储、处理和建模。此外，Hadoop还广泛应用于生产环境中，帮助企业对数据进行处理和分析。因此，Hadoop开发工程师掌握大数据技术，具有广阔的就业前景和较高的就业率。
2、数据分析师
数据分析师负责分析和挖掘大型数据集，为公司提供数据支持。主要面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。数据分析师需要具备编程语言要求，并能够灵活运用数据处理工具。
3、大数据系统架构师
大数据系统架构师负责大数据平台的搭建和系统设计，以及大数据平台的配套设施。
4、机器学习工程师
机器学习工程师是数据科学和大数据技术就业方向的一种选择。他们需要具备统计和编程技能，并熟悉常用的机器学习算法和开发工具。此外，他们还需要具备软件工程知识，并能够进行测试和实验，以监控和优化机器学习系统的性能和功能。机器学习工程师在各个领域都有需求，包括金融、医疗、零售等。
5、数据科学家
数据科学家是数据科学领域中最抢手的工作之一，他们需要能够分析大量复杂的原始和处理后的信息，以找到有利于组织并推动战略业务决策的模式。与数据分析师相比，数据科学家更具技术性。
扩展资料
数据科学与大数据技术专业是一门普通高等学校本科专业，属于计算机类专业，基本修业年限为四年，授予理学或工学学士学位。该专业培养德、智、体、美、劳全面发展，掌握数据科学的基础知识、理论及技术，包括面向大数据应用的数学、计算机等学科基础知识，数据建模、高效分析与处理，统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能。
了解自然科学和社会科学等应用领域中的大数据，具有较强的专业能力和良好的外语运用能力，能胜任数据分析与挖掘算法研究和大数据系统开发的研究型和技术型人才。