大数据时代需要构建的数据基础制度

如题所述

大数据时代需要构建的数据基础制度包括数据收集制度和数据存储制度。

数据收集制度:数据收集是大数据应用的基础,因此需要建立一套完整的数据收集制度。首先,需要明确数据收集的目的和范围,以及收集的数据类型和质量要求。其次,需要确定数据收集的方式和渠道,包括在线和离线数据采集、数据共享和数据购买等。同时,还需要制定数据收集的流程和标准,以确保数据采集的规范性和合法性。

数据存储制度:数据存储是大数据应用的重要环节,因此需要建立一套完整的数据存储制度。首先,需要确定数据的存储方式、存储介质和存储格式等。其次,需要制定数据的备份和恢复策略,以确保数据的可靠性和安全性。同时,还需要制定数据存储的流程和标准,包括数据的分类、命名、存储位置等,以确保数据存储的规范性和可访问性。

大数据的三个层面

第一层面是理论,理论是认知的必经途径,也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性;从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在;洞悉大数据的发展趋势;从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。

第二层面是技术,技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。

第三层面是实践,实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据,政府的大数据,企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。

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