论文数据错误和数据造假是两个不同的概念。
数据错误指的是在研究过程中由于技术问题、实验设备故障、实验操作不当或统计分析错误等原因而导致的无意识的错误和疏漏。这种错误通常是由于客观因素或研究过程中的失误所引起的。数据错误通常可以通过仔细审查和核实数据、进行重复实验或采用其他方法来纠正。
数据造假则指的是研究者有意伪造、捏造或篡改数据以达到所期望的研究结果的行为。这种行为是主观故意、有目的性的，且严重违反了科学研究的规范和诚信原则。数据造假是一种非常严重的学术不端行为，一旦被发现，将会对研究者的学术声誉和信誉造成极大的损害，并可能导致严重的后果，例如撤销论文、撤销学位或开除等。
因此，虽然数据错误和数据造假都涉及到数据的准确性问题，但它们的性质和影响是不同的。数据错误可能是由于客观因素或无意识因素引起的，而数据造假则是主观故意、有目的性的行为。在学术研究中，应该遵循科学研究的规范和诚信原则，确保数据的真实性和准确性，避免任何形式的数据造假行为。
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