马尔科夫链和bp神经网络的各自原理?

如题所述

马尔科夫预测模型它的前提条件是,在各个期间或者状态时,变量面临的下一个期间或者状态的转移概率都是一样的、不随时间变化的。一旦转移概率有所变化,Markov模型必须改变转移概率矩阵的参数,否则,预测的结果将会有很大的偏差。 随机过程中,
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