比较安全。
刷脸支付是基于人工智能、机器视觉、3D传感、大数据等技术实现的新型支付方式，具备更便捷、更安全、体验好等优势。
刷脸机器配备了3D红外深度摄像头，在进行人脸识别前，会通过软硬件结合的方法进行活体检测，来判断采集到的人脸是否是照片、视频或者软件模拟生成的，能有效避免各种人脸伪造带来的身份冒用情况。
扩展资料：
发展过程
2013年7月芬兰创业公司Uniqul推出了史上第一款基于脸部识别系统的支付平台，unique支付系统。
2014年开始，百度、中科院重庆研究院、蚂蚁金服、支付宝、微信支付等率先开启了刷脸支付的技术研发和商用探索。
2017年，随着智能手机厂商陆续推出人脸识别功能，刷脸支付开始在中国大面积使用，渗透到零售商超、餐饮等生活主要场景，行业呈高速增长态势。
2019年11 月，艾媒咨询发布的数据显示，预计2022年中国刷脸支付用户将突破7.6亿人。
参考资料来源：百度百科-刷脸支付
温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考
第1个回答 2020-05-13
还是比较可靠的，原因如下：
1.人脸识别技术会提取人脸上多个特征点，比如眼距、鼻子长度、嘴巴大小等，这种通过光线距离的精确测定可达毫米级，所以这种简单的变化是不会影响机器的识别的。除非你大整。
2.刷脸设备基本都使用了3D结构光摄像头和人工智能算法，结合活体检测技术和大数据风控系统，识别准确度均能达到99.9%以上的金融级别安全等级。而且搭配近红外成像，就算你在千里之外多看他一眼，他也不会以为你要买东西。
3.目前市面上的刷脸设备都融合3D成像、近红外成像和RGB成像，实现了高安全的活体检测技术，在前端设备和后台都进行活体检测，可有效拦截照片、屏幕、面具等攻击。
4.据支付宝生物识别技术负责人称，用户刷脸之后，反馈到支付宝后台的是一段特定代码，支付宝不会看到用户的面部形象，也不会使用它们。
1.人脸识别技术会提取人脸上多个特征点，比如眼距、鼻子长度、嘴巴大小等，这种通过光线距离的精确测定可达毫米级，所以这种简单的变化是不会影响机器的识别的。除非你大整。
2.刷脸设备基本都使用了3D结构光摄像头和人工智能算法，结合活体检测技术和大数据风控系统，识别准确度均能达到99.9%以上的金融级别安全等级。而且搭配近红外成像，就算你在千里之外多看他一眼，他也不会以为你要买东西。
3.目前市面上的刷脸设备都融合3D成像、近红外成像和RGB成像，实现了高安全的活体检测技术，在前端设备和后台都进行活体检测，可有效拦截照片、屏幕、面具等攻击。
4.据支付宝生物识别技术负责人称，用户刷脸之后，反馈到支付宝后台的是一段特定代码，支付宝不会看到用户的面部形象，也不会使用它们。
第2个回答 2019-01-19
据解释，支付宝“刷脸支付”技术会先通过活体检测算法进行检测(判断采集到的人脸是活体信息而不是照片伪造、视频伪造或者其他软件模拟生成的)，再通过人脸识别算法识别身份。因此不会出现拿着别人的照片或视频就能冒用的情况。
所以还是挺可靠安全的。
所以还是挺可靠安全的。
第3个回答 2020-10-03
个人认为应该是有一定风险的吧
第一， 人脸基本不会改变，且公共场合也容易获取人脸信息，国外有媒体报道过通过预先获取的人脸视频绕过人脸识别的案例，因此让动动眼睛、摇摇头的方式进行检测并不是最安全的方式；
第二，人脸识别匹配实际上是把你当前人脸照片和预置照片的匹配过程，是否匹配是通过一个相似度阈值来定义的，如果两个人相似度为98%，而阈值为97%，则判断通过，也就是说会存在刷错账的可能。详情
第一， 人脸基本不会改变，且公共场合也容易获取人脸信息，国外有媒体报道过通过预先获取的人脸视频绕过人脸识别的案例，因此让动动眼睛、摇摇头的方式进行检测并不是最安全的方式；
第二，人脸识别匹配实际上是把你当前人脸照片和预置照片的匹配过程，是否匹配是通过一个相似度阈值来定义的，如果两个人相似度为98%，而阈值为97%，则判断通过，也就是说会存在刷错账的可能。详情
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第4个回答 2019-01-19
刚才提到刷脸支付和大数据分析，也让人马上想到隐私问题。对的，这个隐私保护是大家特别要关心的问题。有个段子里描述，一个电话就可以暴露出客户的很多数据，还是比较准确的内容，虽然不是隐私内容，但是一些数据或多或少还是会让人担心。所以前期的刷脸支付，还是会让人抵制，在数据安全这块没有保障的前提下，普及起来还是漫长的路。
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