在供应链数据可视化中，数据可视化设计原则是非常重要的，可以帮助企业更好地设计和优化数据可视化方案。以下是进行数据可视化设计的一些原则：
明确目的：在设计数据可视化方案之前，需要明确数据可视化的目的。这可能包括跟踪性能、监控用户行为和测量流程的有效性等。明确目的可以帮助设计出更有效果的数据可视化方案。
了解受众：数据可视化的目标受众是非常重要的。了解受众可以帮助设计出更符合他们需求和兴趣的数据可视化方案。
使用视觉效果正确展示数据：视觉效果在数据可视化中非常重要。正确使用视觉效果可以帮助突出数据的重点和差异，并吸引更多的用户。
使用最佳实践：在进行数据可视化设计时，需要遵循最佳实践。这包括使用适当的颜色、字体、图形和布局等，以及避免过度设计和复杂性。
避免数据噪音：数据可视化中的噪音通常是指与数据无关的元素。避免数据噪音可以帮助突出数据的重点和差异，并提高数据可视化的效果。
清晰沟通：数据可视化的最终目的是向用户传达信息。因此，需要确保数据可视化的设计与目标受众的需求和兴趣相符，并清晰地传达信息。
适应变化：数据可视化方案需要适应不断变化的数据和环境。因此，需要对数据可视化方案进行定期评估和更新，以保持其有效性和适应性。
总之，在供应链数据可视化中，数据可视化设计原则是非常重要的，可以帮助企业更好地设计和优化数据可视化方案。这些原则包括明确目的、了解受众、使用视觉效果正确展示数据、使用最佳实践、避免数据噪音、清晰沟通、适应变化等。
供应链数字化和可视化是两个不同的概念，其区别如下：
综上所述，供应链数字化和可视化是两个不同的概念，数字化主要关注信息处理和传输的自动化，而可视化主要关注信息展示和分析的直观性和可操作性。两者相辅相成，可以帮助企业实现供应链的信息化、智能化和优化管理。
数字化：指将供应链中的各个环节和数据进行数字化处理，实现信息的自动化采集、处理和传输。数字化可以帮助企业实现供应链信息化，提高供应链的效率和效益。
可视化：指将供应链中的各个环节和数据进行可视化展示，以便企业管理者和决策者能够更加直观地了解供应链的运作情况和数据分析结果。可视化可以帮助企业实现供应链智能化管理，提高供应链的决策效率和准确性。
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